RESUMENCuando se busca una mayor precisión en el análisis de decisiones complejas, se hace necesario recurrir a diferentes técnicas de la Investigación de Operaciones, particularmente en la Teoría de decisiones. Sin embargo, la mayoría de estas pueden ser inadecuadas para manejar desempates de elecciones o disparidad en decisiones grupales por determinadas razones. En este artículo ampliamos los casos de aplicación del esquema metodológico del Proceso de jerarquía analítica (AHP) para abordar problemas en consensos de expertos. Primero, se verifica que esta sea una técnica que garantice el conjunto de preferencias necesarias en un juicio de expertos, luego, aplicamos un procedimiento de priorización usando la media geométrica, para verificar, alcanzar y mejorar el nivel de consenso de grupo por medio de esta técnica de decisión. Finalmente, se ilustra el esquema desarrollado mediante un caso de aplicación en el sector de la logística industrial, llegando a resultados positivos que señalan su efectividad y aplicabilidad dentro del campo de la Teoría de decisiones.Palabras clave: Proceso de jerarquía analítica, teoría de decisiones, investigación de operaciones. ABSTRACTWhen finely analyzing complex decisions, it is necessary to use several methods of operational research, decision theory in particular. However, these normally cannot handle election tie-breakers or disagreement in group decisions for certain reasons. In this article, we extend the range of the methodological scheme of the analytical hierarchy process (AHP) to address problems in reaching consensus among experts. First, we verify that it is a technique that guarantees the necessary set of preferences in an expert judgment; then we apply a prioritization procedure with the geometric mean to verify, reach and improve the level of consensus of the group via this technique. Finally, through a case of application in the industrial logistics sector, the scheme developed is illustrated, reaching positive results that indicate its effectiveness and applicability within the field of the Decision Theory.