O Pensamento Computacional, tido como uma das competências para habilidades exigidas no século XXI para o exercício da cidadania, está relacionada a capacidade de utilizar conceitos de computação para a resolução de problemas de diversas áreas de conhecimento. Ele abre caminhos para os futuros profissionais e ajuda no desenvolvimento mais efetivo de conhecimentos da capacidade de resolver problemas, apoiando e relacionando-se com outras ciências. Nesta perspectiva, o presente trabalho propôs investigar, através de uma pesquisa exploratória, o ensino de conceitos e abordagens do pensamento computacional nos anos finais do ensino fundamental (6º ao 9º ano), tendo como campo de pesquisa, escolas públicas do Sertão da Paraíba. Utilizou-se um questionário para coleta de informações a respeito do perfil socioprofissional dos professores e seu entendimento a respeito do Pensamento Computacional. Pode-se concluir que a definição de Pensamento Computacional ainda é desconhecida pela maioria dos participantes da pesquisa, além de ser amplamente associado ao uso de computadores e outras tecnologias digitais em sala de aula. Os conceitos de paralelização, análise de dados e coleta de dados, ligados a computação, foram identificados os mais abordados nas aulas, sendo matemática a disciplina que utiliza com maior frequência os conceitos abordados.

No abstract

Due to the increasing use of artificial intelligence for decision making and the observation of biased decisions in many applications, researchers are investigating solutions that attempt to build fairer models that do not reproduce discrimination. Some of the explored strategies are based on adversarial learning to achieve fairness in machine learning by encoding fairness constraints through an adversarial model. Moreover, it is usual for each proposal to assess its model with a specific metric, making comparing current approaches a complex task. In that sense, we defined a utility and fairness trade-off metric. We assessed 15 fair model implementations and a baseline model using this metric, providing a systemically comparative ruler for other approaches.