No abstract

The proposed approach seemed to be suitable for aiding in automatic PD diagnosis by means of computer vision and machine learning techniques. Also, meander images play an important role, leading to higher accuracies than spiral images. We also observed that the main problem in detecting PD is the patients in the early stages, who can draw near-perfect objects, which are very similar to the ones made by control patients.

The analysis of handwritten dynamics using deep learning techniques showed to be useful for automatic Parkinson's disease identification, as well as it can outperform handcrafted features.

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Dada a importância da avicultura de corte para a economia brasileira, este trabalho buscou compreender e identificar novos indicadores de bem-estar inerentes ao animal que contribuíssem para o aumento da eficácia produtiva, estudando-se diferentes reações comportamentais de matrizes de frango de corte, em câmara climática. O experimento foi delineado como um Quadrado Latino 3x3x3, em que as variáveis temperatura do ar, ração e idade das aves foram controladas, sendo as aves de diferentes idades alojadas em boxes distintos. Foram feitas observações do comportamento das aves em dois horários do dia, sendo uma observação na parte da manhã e outra na parte da tarde, durante períodos de 15 minutos cada, por meio de câmeras de vídeo instaladas no teto da câmara climática, não havendo interferência humana no registro das informações. Constatou-se, nos dados, a influência das variáveis controladas em diversos comportamentos observados, concluindo-se que a presença do alimento é um fator experimental relevante, pois aumenta as reações comportamentais agressivas.