Resumo-Este artigo apresenta a utilização do algoritmo de otimização por colônia de formigas (ACO-Ant Colony Optimization) para detecção de acidente vascular cerebral hemorrágico (AVCh) em imagens de tomografia computadorizada (TC) de cérebro. Foram utilizados o ACO, e as classes do algoritmo kmeans para a segmentação dasáreas hemorrágicas das imagens, com o objetivo de realizar essa detecção com o menor tempo de processamento possível. Assim, criando uma ferramenta computacional (CAD-Computer-Aided Detection/Diagnostic) viável para auxiliar profissionais da saúde na detecção do AVCh, sobretudo em serviços de saúde não especializados em radiologia. Foram obtidosótimos resultados, como um tempo de processamento de 1 minuto e 15 segundos para o conjunto de 22 imagens de um paciente, uma sensibilidade, especificidade e acurácia de 100% por paciente para a base de dados utilizada.

Resumo-No Brasil está crescendo o ingresso de deficientes no meio acadêmico. Este projeto visa ser uma Tecnologia Assistiva voltada especificamente para a grandeárea da Química, auxiliando deficientes visuais através de processamento de imagens em dispositivos móveis. O aplicativo reconhece a cor de soluções químicas usando a câmera do dispositivo móvel. Nesse projeto conseguiu-se distinguir sete cores diferentes e suas variações de luz, com eficácia de reconhecimento de 75%.

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