La leishmaniasis constituye un grave problema de salud pública en diferentes partes del mundo. Es conocido que los efectos del calentamiento global han aumentado en los últimos años, con la consecuente modificación, a corto y largo plazo, de los hábitats de los flebotominos, lo que potencialmente puede impactar en la transmisión de la leishmaniasis. En el presente trabajo se evaluó el efecto del cambio climático en la distribución geográfica de los flebotominos transmisores de la leishmaniasis cutánea, en Mérida, Venezuela. Para el análisis se tuvieron en cuenta cuatro especies vectoras Lutzomyia youngi, L. gomezi, L. ovallesi y L. walkeri y se usó un modelo atmósfera-océano Hadcm3, bajo la premisa de cambio climático en un escenario pesimista A2, con proyecciones para los años 2020, 2050 y 2080. Los resultados del modelo mostraron para L. youngi un incremento en su distribución, para L. gomezi cambios y desplazamiento en su distribución potencial futura, para L. ovallesi se mostró como la especie que puede ser más afectada por el aumento de la temperatura, con predicciones de cambios en su distribución futura, y para la distribución de L. walkeri no se mostró afectación por el cambio climático. Por otro lado, el modelo recreó escenarios de cambio climático, con predicciones de solapamiento de las principales especies transmisora, en los municipios de mayor densidad poblacional, lo que sugiere un mayor riesgo de transmisión de la leishmaniasis en el estado Mérida en los próximos años. Los mapas generados proporcionan información relevante para alertar sobre cambios en los patrones de transmisión de la leishmaniasis, además serán una herramienta útil para los entes de control y prevención.

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Los análisis espaciales han impulsado el desarrollo de modelos que permiten predecir la distribución espacial de las especies. Con estas técnicas se estima la distribución geográfica potencial, con la representación de áreas de ocurrencia de las especies, a partir de la asociación entre los registros de presencia y las variables ambientales del sitio. El objetivo de este estudio fue evaluar la eficiencia de dos modelos, el GARP y el MaxEnt, para predecir la distribución potencial de las principales especies de Lutzomyia, en un área endémica de leishmaniasis en Venezuela. Se utilizaron 190 puntos georreferenciados en el Estado Mérida Venezuela con presencia de flebotominos. Estos puntos se dividen en 67 puntos con presencia de Lutzomyia youngi, 51 de Lutzomyia gomezi, 40 de Lutzomyia ovallesi y 32 de Lutzomyia walkeri. Las variables bioclimáticas fueron tomadas de la base de datos del Worldclim para la zona 23. Los resultados muestran que ambos modelos presentaron un buen desempeño y sus rangos de distribución son consistentes entre sí. Aunque el GARP predice una mayor distribución potencial para Lutzomyia youngi y Lutzomyia gomezi, el MaxEnt genera predicciones más ajustadas de probabilidades de ocurrencia, determinadas por las variables bioclimáticas que caracterizan la distribución potencial de cada especie. Se recomienda en mayor grado el uso del MaxEnt, porque presenta una proyección de la distribución más acorde a la contribución de las variables bioclimáticas ya que aporta datos importantes para entender la dinámica de distribución de las especies de Lutzomyia y el riesgo de transmisión de leishmaniasis en el estado Mérida, Venezuela, información relevante para los entes de control.