Atualmente, dados de sensoriamento remoto, como os do Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), vem sendo utilizados para monitorar a distribuição da chuva no tempo e no espaço. O objetivo deste trabalho foi avaliar a qualidade dos dados da precipitação pluvial estimada pelo produto 3B43-TRMM no estado de Sergipe, nas escalas mensal e anual, entre 1998 e 2013. Os valores pontuais estimados pelo TRMM foram comparados com os dados de precipitação obtidos em 13 postos pluviométricos da Agência Nacional de Águas (ANA). Os indicativos estatísticos considerados foram o coeficiente de determinação (R²), erro médio absoluto (EMA), raiz do erro quadrado médio (REQM) e índice de concordância de Willmott (d). Os valores de R² foram de 0,49 e 0,16 nas escalas mensal e anual, respectivamente. Para a escala de tempo mensal as melhores estimativas do produto TRMM foram encontradas na região Semiárida do estado de Sergipe, com valores de R², EMA, REQM e d iguais a 0,54, 27,18 mm e 38,71 mm e 0,83, respectivamente.Palavras-chave: 3B43-TRMM; climatologia; hidrologia; chuva. ANALYSIS OF ESTIMATED PRECIPITATION DATA BY REMOTE SENSING IN THE SERGIPE STATE ABSTRACT: Currently, remote sensing data, such as that of the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), has been used to monitor the distribution of rain over time and space. The objective of this work was to evaluate the quality of the rainfall data estimated by the product 3B43-TRMM in the state of Sergipe, on the monthly and annual scales, between 1998 and 2013. The point values estimated by the TRMM were compared with the precipitation data obtained in 13 pluviometric stations of the National Water Agency (ANA). The statistical indications considered were the coefficient of determination (R²), mean absolute error (EMA), root of the mean square error (REQM) and Willmott's agreement index (d). The R² values were 0.49 and 0.16 on the monthly and annual scales, respectively. For the monthly time scale, the best estimates of the TRMM product were found in the semi-arid region of the state of Sergipe, with values of R², EMA, REQM and d equal to 0.54, 27.18 mm and 38.71 mm and 0.83, respectively.Keywords: 3B43-TRMM, climatology; hydrology; rain.

Aperfeiçoar a gestão dos recursos hídricos é o primeiro passo para sua conservação. Nesse sentido, a evapotranspiração de referência, como uma das componentes do balanço de água, é de grande utilidade em climatologia, para a quantificação das disponibilidades hídricas regionais [1]. A estimativa das perdas por evapotranspiração é de grande importância para atividades como projetos de irrigação, gerenciamento de reservatórios e planejamento de uso e outorga de recursos hídricos, entre outras [2]. Apesar da existência de diversos métodos para estimativa da evapotranspiração de referência (ETo), eles, no entanto, são utilizados em condições climáticas e agronômicas muito diferentes, em função da disponibilidade de dados climáticos. O método de Penman Monteith é considerado como padrão, porém para sua utilização há necessidade de algumas variáveis meteorológicas que podem não estar disponíveis no local. Portanto, o objetivo deste trabalho foi correlacionar os métodos de estimativas de ETo obtidos pelo método padrão com os métodos de Linacre, Blaney-Criddle, Hargreaves-Samani e Camargo, que utilizam menor número de variáveis climatológicas. A estimativa da ETo foi determinada no período de maio de 2014 a abril de 2017 para os municípios de Carira, Itabaianinha e Poço Verde, que dispõem de estações meteorológicas automáticas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e ocupam as três mesorregiões de Sergipe. Verificou-se que o método de Hargreaves-Samani foi o que obteve melhor desempenho e uma correlação muito alta para os municípios de Carira e Itabaianinha. O método de Blaney-Criddle apresentou a maior correlação, porém não apresentou resultado satisfatório em relação ao desempenho para os municípios estudados.