The most digital image watermarking algorithms have nearly always been realised in red, green and blue (RGB) colour space. In this study, a secure, robust and imperceptible CDMA image watermarking scheme which uses discrete wavelet transform is proposed and tested in eight colour spaces RGB, YCbCr, JPEG-YCbCr, YIQ, YUV, hue, saturation, intensity, hue, saturation, value and CIELab to determine which colour space is more effective in watermarking algorithms based on correlation techniques and provides a result which does not differ immeasurably from the original with respect to imperceptibility and robustness. In the proposed scheme, a scrambled binary image by Arnold transform map, after encryption, is embedded into sub-images of the first channel wavelet decomposition of intended colour space using block processing technique. The experimental results show that the proposed approach provides extra imperceptibility, security and robustness against JPEG compression and different noise attacks compared to the similar proposed methods in earlier works.

Оценивание степени размытости изображения путём анализа градиентного поля Асатрян Д.Г. Компьютерная оптика, 2017, том 41, №6 957 ОЦЕНИВАНИЕ СТЕПЕНИ РАЗМЫТОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЯ ПУТЁМ АНАЛИЗА ГРАДИЕНТНОГО ПОЛЯ Д.Г. Асатрян 1,2 1 Российско-Армянский (Славянский) университет, Ереван, Армения, 2 Институт проблем информатики и автоматизации национальной академии наук, Ереван, Армения Аннотация Оценивание степени размытости является важным шагом на пути улучшения качества изображения. В литературе предложено много подходов, критериев и алгоритмов оценивания степени размытости, использующих свойства градиентного поля изображения. В настоящей работе предложена новая мера оценивания размытости, основанная на использовании параметра формы распределения Вейбулла, определяемого по выборочной совокупности магнитуды градиента изображения. На примерах искусственно размытых изображений показывается, что чем больше фактор размытия, тем больше значение предложенной меры приближается к «2», причём наблюдается монотонная зависимость значения меры от фактора размытия. Такой же эффект наблюдается при фильтрации изображения, однако по мере увеличения фактора фильтрации значение меры монотонно убывает. В работе предложено считать рассматриваемую меру размытия как критерий структурированности изображения. Ключевые слова: размытость изображения, магнитуда градиента, распределение Вейбулла, параметр формы, оператор Собела, структура изображения. Цитирование: Асатрян, Д.Г. Оценивание степени размытости изображения путём анализа градиентного поля / Д.Г. Асатрян // Компьютерная оптика. -2017. -Т. 41, № 6. -С. 957-962. -Оценивание степени размытости изображения путём анализа градиентного поля Асатрян Д.Г. Компьютерная оптика, 2017, том 41, №6 961Сведения об авторе Асатрян Давид Гегамович, 1940 года рождения, доктор технических наук, профессор, работает руководителем Научно-исследовательского центра критических технологий Российско-Армянского (Славянского) университета и ведущим научным сотрудником в Институте проблем информатики и автоматизации национальной академии наук Армении. Область научных интересов: обработка сигналов и изображений. AbstractEstimating the degree of blur is an important step in improving the image quality. In the literature, many approaches, criteria and algorithms for estimating the degree of blurring are proposed, which utilize the properties of the gradient field of an image. In this paper, we propose a new measure for blur estimation, based on the use of the Weibull distribution shape parameter, determined from a sample of magnitudes of the image gradient. Using artificially blurred images as an example, it is shown that the larger the blur factor, the nearer the proposed measure value to "2", Author's information David G. Asatryan (b. 1940). Doctor of sciences (Engineering), professor, he works as a Head of Center for Critical Technologies of the Russian-Armenian (Slavonic) University and as a leading scientific worker at

No abstract

No abstract

No abstract