No abstract

Spatial co-location detection is the task of inferring the co-location of two or more objects in the geographic space. Mobile devices, especially a smartphone, are commonly employed to accomplish this task with the human object. Previous work focused on analyzing mobile GPS data to accomplish this task. While this approach may guarantee high accuracy from the perspective of the data, it is considered inefficient since knowing the object’s absolute geographic location is not required to accomplish this task. This work proposed the implementation of the unsupervised learning-based algorithm, namely convolutional autoencoder, to infer the co-location of people from a low-power consumption sensor data — magnetometer readings. The idea is that if the trained model can also reconstruct the other data with the structural similarity (SSIM) index being above 0.5, we can then conclude that the observed individuals were co-located. The evaluation of our system has indicated that the proposed approach could recognize the spatial co-location of people from magnetometer readings.

Dalam paper ini dijelaskan desain aplikasi mobile pada sistem parkir berbasis internet of things. Pada sistem ini, data dari area parkir (status slot dan aktivitas penggunaan area parkir) akan dikirim menuju aplikasi mobile. Sistem ini memiliki 4 bagian utama yaitu server lokal, ubidots cloud, server publik, dan aplikasi mobile. Server lokal bertugas untuk mengelola data dari sebuah area parkir untuk kemudian dikirim menuju ubidots cloud. Ubidots cloud bertugas untuk menyimapan data dari area parkir. Selanjutnya, server publik akan mengambil data dari ubidots cloud untuk diproses dan dikirim menuju aplikasi mobile. Terdapat 3 macam pengguna aplikasi mobile yaitu pengguna biasa, pengguna pra bayar dan pengguna admin. Pengguna biasa dan pra bayar adalah orang yang menggunakan area parkir pada umumnya. Pengguna pra bayar sendiri merupakan pengguna area parkir yang melakukan proses pembayaran di depan dengan menggunakan kartu RFID. Pengguna admin adalah orang yang memiliki hak akses penuh atas sebuah area parkir seperti pengelola. Dari hasil pengujian pada sistem ini didapatkan bahwa penggunaan memory pada aplikasi mobile cukup stabil. Selain itu, penggunaan jaringan pada aplikasi mobile ini di bawah 1 detik untuk menerima dan mengirim data menuju server.

No abstract