O grau de eficiência energética das edificações depende de decisões tomadas nas fases iniciais do projeto arquitetônico. No entanto, os programas de avaliação do seu desempenho energético demandam informações que são normalmente definidas nas etapas finais do projeto. Caso o desempenho seja insatisfatório, todo um retrabalho precisa ser empreendido. O objetivo desse trabalho é desenvolver uma ferramenta de suporte ao projetista que seja capaz de informar o nível de eficiência energética de habitações unifamiliares nas fases iniciais de projeto considerando o Regulamento Técnico da Qualidade para o Nível de Eficiência Energética de Edificações Residenciais (RTQ-R), padrão de referência brasileira. Consequentemente a ferramenta IDEEA foi desenvolvida por meio da metodologia de Design Science, baseada na ferramenta de modelagem BIM Revit da Autodesk, com as linguagens de programação Dynamo e Python. Integrando a informação armazenada no modelo paramétrico com os processos de cálculo, scripts de cálculos de desempenho do modelo coletam as informações, processam os dados, executam equações, e apresentam os resultados da eficiência energética dos ambientes, da envoltória e da unidade habitacional (resfriamento, aquecimento e refrigeração), e a pontuação total. Estes desempenhos são apresentados em tabelas e elementos gráficos, de forma amigável para a leitura, análise e definições sobre o encaminhamento do projeto. A avaliação da ferramenta foi realizada na forma de um projeto para verificar a precisão dos resultados e aferida num workshop acadêmico para verificar usabilidade. Observou-se que a interface amigável possibilitou assimilação pelos voluntários participantes do workshop, sugerindo facilidade de incorporação no processo criativo de cada projetista. Possibilitando assim, a obtenção otimizada da Etiqueta Nacional de Conservação de Energia (ENCE), concedida no âmbito do Programa Brasileiro de Etiquetagem (PBE) do INMETRO.
Commoning embodies the product of social contracts and behaviors between groups of individuals. In the case of social housing and the establishment of physical domains for life, commoning is an intersection of these contracts and the restrictions and policies that prohibit and allow them to occur within municipalities. Via a platform-based project entitled Public Parts (2020), this article will also present positions on the reification of the common through a set of design methodologies and implementations of automation. This platform seeks to subvert typical platform models to decrease ownership, increase access, and produce a new form of communal autonomous life amongst individuals that constitute the rapidly expanding freelance, work from home, and gig economies. Furthermore, this text investigates the consequences of merging domestic space with artificial intelligence by implementing machine learning to reconfigure spaces and program. The problems that arise from the deployment of machine learning algorithms involve issues of collection, usage, and ownership of data. Through the physical design of space, and a central AI which manages the platform and the automated management of space, the core objective of Public Parts is to reify the common through architecture and collectively owned data.
Eficiência energética na edificação depende de decisões iniciais de projeto. No entanto, a maioria dos softwares usados para avaliar a eficiência energética dos edifícios exige informações geralmente disponíveis nos estágios finais do processo de projeto. O incremento da eficiência energética nos edifícios depende em grande parte das opções de projeto arquitetônico, especialmente aquelas feitas no projeto de estágios iniciais, que, sendo guiado por princípios bioclimáticos, podem minimizar o uso de energia. O objetivo deste artigo é avaliar a aplicação de uma ferramenta de suporte denominada IDEEA - Integração do Desempenho Energético na Arquitetura, para projetar a eficiência energética de habitações unifamiliares nos estágios iniciais do desenvolvimento do objeto arquitetônico usando a tecnologia BIM. A ferramenta IDEEA foi concebida como um sistema baseado na metodologia Design Science, em um processo iterativo. Considera o desempenho energético desde as fases iniciais do processo de projeto, com suporte para tomada de decisão, e os resultados encontrados, nos permite acreditar que o objetivo da pesquisa foi contemplado, contribuindo para o desenvolvimento de edifícios com melhor desempenho energético. A avaliação do aplicativo ocorreu em um workshop realizado na Universidade Federal de Sergipe, com participantes voluntários, alunos e professores do curso de arquitetura e urbanismo e arquitetos praticantes.
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