Primeiramente agradeço a Deus, pela saúde e benção divina recebida e principalmente por iluminar meu caminho e dar força para ter chegado até aqui, superando todos os obstáculos e momentos difíceis ao longo desta caminhada, que por muitas vezes parecia inatingível. Ao Professor Dr. Homero Schiabel, pela forma competente que orientou este trabalho, por todo apoio e confiança depositada em mim durante este período, e principalmente por ter acreditado que eu era capaz quando me aceitou como sua aluna. Aos meus pais, Carlos e Raquel, pelo apoio incondicional, pela formação que com muito esforço me proporcionaram através do estudo e por nunca terem me deixado desistir. Vocês me ensinaram os valores da vida, e se hoje eu cheguei até aqui, com certeza devo isto a vocês. Obrigado por estarem do meu lado em todos os momentos. Eu amo vocês! Ao meu irmão Carlos Eduardo, que mesmo de longe, também sempre me apoiou e tenho certeza que torce por mim a cada etapa de minha vida. Você mora dentro de meu coração, obrigado por tudo. A todos do grupo LAPIMO, por todo este tempo de convivência no laboratório. A Evandra e Luciana, o meu muito obrigado por tudo que vocês sempre fazem por mim. Obrigado pelo carinho e pela disposição em estar ao meu lado. Ao Prof. Dr. Marcelo Andrade (Mogi) meu agradecimento por todas as vezes que me recebeu tirando dúvidas no decorrer deste trabalho. Ao Professor Thomaz Ghilardi Netto do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto-HCFMRP/USP, por ter gentilmente cedido parte do material utilizado no desenvolvimento deste trabalho. Aos funcionários da EESC pela ajuda quando necessária e pela atenção em todos os momentos.
Entre os diversos fatores que contribuem para dificuldade na detecção e classificação das lesões mamárias em uma imagem mamográfica destaca-se o contraste apresentado pela imagem, que pode dificultar a visualização de estruturas, como por exemplo, os nódulos mamários, principalmente em mamas classificadas como densa. Neste sentido, possíveis alterações no contraste da imagem podem facilitar o diagnóstico da lesão em imagens mamográficas. Neste trabalho foi utilizado um fator de correção para imagens adquiridas em equipamento mamográfico com sistema CR através do ajuste da curva característica do sistema utilizando interpolação de pontos. Os resultados mostraram que quando este fator de correção é aplicado à imagem original ocorre um aumento do contraste da imagem corrigida em relação a imagem original.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.