Yapay zekâ teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte, işletmeler için dijital dönüşüm gerekli hâle gelmiştir. Artan rekabet ortamında işletmelerin, sürdürülebilir olmayı hedefleyerek, maliyetleri azaltmak ve kârlılığı artırmak için yeni fırsatlar keşfetmek üzere yapay zekâ teknolojilerine yatırım yapmaları önemli olmaktadır. İşletmeler, yapay zekâ teknolojilerini üretim planlama, iyileştirme ve kalite kontrol faaliyetlerinde kullanarak verimliliklerini arttırmayı ve mevcut sorunlara en kısa zamanda çözüm üretmeyi amaçlamaktadırlar. Bu modern teknolojilerin kullanıldığı işletmelerde geleneksel maliyet sistemleri yetersiz kalabilmekte ve bu nedenle yeni yöntemlere duyulan ihtiyaç artmaktadır. Bu ihtiyaç doğrultusunda maliyet/yönetim muhasebesi alanında çağdaş bir yaklaşım olan kalite maliyetleri önem arz etmektedir. Zira yapay zekâ destekli kalite yönetim sistemlerinin endüstrilerde yaygın olarak tasarlanması ve uygulanmasıyla, kaliteye yönelik faaliyetlerin iyileştirilerek, hataların erken tespit edilmesi ve ortadan kaldırılması suretiyle kalite maliyetleri azaltılabilmektedir. Böylelikle yapay zekâya muhasebe perspektifinden bakıldığında, kalite maliyetleri modellerinin avantajlarını ve işletmelerin dijital dönüşümünü teşvik etmedeki rollerini incelemek önemli olmaktadır. Bu kapsamda bu çalışmada yapay zekâ teknolojilerinin kalite maliyetleri üzerine etkisini ortaya koymak amaçlanmıştır. Bu doğrultuda yapay zekâ teknolojilerinin kalite yönetim sisteminde kullanılmasıyla ortaya çıkan faaliyetlerin, kalite maliyetleri üzerine etkileri teorik olarak ortaya konulmuştur.

Yoğun rekabet ortamında işletmelerin, avantaj sağlayabilmek ve kârlılıklarını arttırabilmeleri için en önemli unsur kalitedir. Kalitenin sağlanmasında ise kalite maliyetleri önemli bir ölçüttür. Son yıllarda daha yaygın kullanılmaya başlanan kalite maliyetleri, işletmelerin kârlılığı ve verimliliği üzerinde önemli bir etkiye sahip olmaktadır. Bu nedenle bu çalışmayla Demir Çelik sektöründe faaliyet gösteren bir işletmede kalite maliyetleri Feigenbaum'un PAF Modeli çerçevesinde incelenerek, işletmenin kârlılığı üzerindeki etkisinin görülmesi amaçlanmıştır. Çalışmada 2016 ve 2017 yıllarına ait veriler kullanılmış olup, derinlemesine inceleme ve somut veriler elde edilmesi açısından "Olay Çalışması Yöntemi" tercih edilmiştir.