No abstract

PurposeNowadays, growth is the common target of all societies. But rather than growth, it is more important to ensure the sustainability of growth. Worldwide climate changes, damages to natural capital and financial crises necessitate the transition to green growth. The purpose of this paper is to examine the contribution of socio-economic context to green growth, which represents the sum of environmental and resource productivity, natural asset base, the environmental dimension of quality of life and technology.Design/methodology/approachThe paper uses grey relational analysis together with the entropy method to examine the weight of 22 green growth indicators. The green growth indicators based on the compilation of the data from 36 Organization for Economic Co-operation and Development countries in 2015.FindingsThe results point out carbon dioxide emissions and environment-related technology are the most essential indicators in achieving green growth across the world.Originality/valueIt provides an objective evaluation of the green growth indicators that creates awareness-raising in green growth, enables the measurement of global developments and the determines opportunities and risks.

No abstract

No abstract

Kamu mali yönetimi, 1980 sonrası Türkiye’de kamu idarelerinin yeniden yapılandırılması sürecinde hayata geçirilen reformun ana unsurlarından birisidir. Kamu mali yönetimi sistemiyle kamusal faaliyetlerde, hesap verilebilirlik, şeffaflık, yönetişim ve mali disiplin sağlanması gibi amaçlar öngörülmektedir. Yeni sistemde gelir tahminlerinin isabetli yapılması ise politika yapıcılara yol göstermesi açısından önemli hale gelmiştir. Bu çalışmada, Türkiye’deki vergi gelirlerinin tahmininde yeni geliştirilmiş bir model olan çok değişkenli gri tahmin modeline başvurulmuştur. Gri sistem teorisinin bir modeli olan bu model, istatistiksel varsayımlara ihtiyaç duymadan çok sayıda değişkenle tahmin yapılmasını sağlamaktadır. Bu modelin örneklem setinde bağımlı değişken olarak vergi gelirleri, bağımsız değişkenler olarak gelir, mülkiyet, dâhilde alınan mal ve hizmet vergileri ile dış ticaret üzerinden alınan vergiler kullanılmıştır. Örneklem setinin 2006-2016 dönemine ait verileri çok değişkenli gri tahmin modelinin simülasyonunda, 2017-2019 dönemine ait verileri ise modelin tahmininde değerlendirilmiştir. Deneysel sonuçlara göre, gri tahmin modelinin hem simülasyon hatalarının hem de tahmin hatalarının oldukça düşük olduğu görülmüştür. Bu sonuçların, vergi gelirlerinin tahmininde anlamlı ve etkin bir tahmin modeli oluşturulmasına temel sağlayacağına inanılmaktadır.