No abstract

Los problemas enfocados en las bodegas siempre se han caracterizado porque dependen del tipo de negocio que fue analizado. Algunas empresas tienen zonas de cuarentena en sus bodegas y otras no. Algunas tienen out-and-back picking, y otras hacen picking en un solo recorrido para diferentes ítems. Algunas industrias tienen zonas de adelante, otras poseen zonas de almacenamiento a granel, zonas de producto retenido y de producto rechazado. En general, la optimización de las bodegas es realizada según todas las características mencionadas. En la presente investigación se desarrolló una heurística que fue adaptada con los supuestos y criterios de la regla del cube-per-order para la optimización de asignación de espacios unida con algunas de las bases para la optimización de picking, en el que la distancia de la ruta es importante pero no la ruta en sí. La aplicación fue realizada sobre un ejemplo de bodega, con base a la información suministrada por una empresa del sector industrial, en donde el aspecto crítico detectado consistía en conocer la posición óptima de las diferentes áreas y de los productos en las estanterías disponibles en la bodega. Todo esto, de acuerdo con las capacidades de las estanterías y las características de los diferentes tipos de productos que se van a almacenar. El objetivo que se persigue es el de minimizar la distancia total recorrida en un periodo de tiempo evaluado, sujeto a restricciones de espacio y asignación. Se mostrará entonces la mejoría significativa en la eficiencia de una bodega de material en estibas dada la aplicación de la heurística desarrollada.

Cooperation is increasingly been used in the industrial sector because of its benefits. This have motivated companies to establish alliances and agreements with others in order to reduce cost or access new markets, for example. In the literature, we could find many works aimed at cooperation in supply chains. A smaller amount was focused at cluster cooperation and few of them propose methodologies or models to facilitate the development and implementation of cooperation in industrial clusters. This paper provides a methodology for cooperation in clusters, which was applied to the furniture industry of Atlántico region in Colombia. Shapley value was used in order to evaluate the different coalitions and to split the benefits obtained with these coalitions. The methodology is useful for cluster members in order to encourage the formation of alliances within the cluster in order to overcome the prevailing mistrust, strengthening the cluster and gaining competitiveness.