As relações de cuidado funcionam como dispositivos eficazes para a promoção da saúde mental e para o desenvolvimento de práticas integrais. Objetiva-se analisar os dispositivos que possibilitam o cuidado em saúde mental no cotidiano do Centro de Atenção Psicossocial (CAPS). Trata-se de uma pesquisa qualitativa de abordagem crítica e reflexiva realizada no CAPS do Município de Sobral-CE. O estudo foi submetido à análise do Comitê de Ética em Pesquisa adequando-se às normas da pesquisa envolvendo seres humanos. Para a coleta de dados, realizada no período de maio a julho de 2008, foram utilizadas as técnicas da entrevista semi-estruturada e observação sistemática. Os sujeitos da pesquisa foram 20 pessoas, distribuídas em três grupos: grupo I (trabalhadores de saúde mental-8); grupo II (usuários-7) e grupo III (familiares dos usuários-5). Após coletado, o material foi organizado e analisado pelos pressupostos da hermenêutica crítica. Conforme os resultados evidenciam, no cotidiano do CAPS, as relações de cuidado e seus dispositivos (acolhimento, vínculo, co-responsabilização e autonomia) possibilitam a transversalização da prática psicossocial, (re) construindo espaços de diálogo no encontro dos trabalhadores de saúde mental, usuários e familiares na busca da resolubilidade da atenção à saúde.
A construção de um projeto terapêutico singular pressupõe a participação coletiva e uma concepção de sujeito que contemple os aspectos biopsicossocial, espiritual e cultural. Objetivamos compreender como se dá a construção do projeto terapêutico de usuários no Centro de Atenção Psicossocial de Sobral-CE. Utilizamos a metodologia de natureza qualitativa, dentro de uma perspectiva crítica e reflexiva. O cenário foi o Centro de Atenção Psicossocial Geral de Sobral-CE, com 11 trabalhadores de saúde mental, cinco familiares e sete usuários. As técnicas de busca de informações selecionadas foram as seguintes: entrevista semiestruturada, grupo focal e observação sistemática. A análise do material empírico fundamentou-se na compreensão dos discursos fortalecidos pelo Fluxograma analisador do modelo de atenção de um serviço de saúde. Percebemos, então, que a construção do projeto terapêutico se dá com base nas necessidades de saúde de cada usuário, mediante um esforço mútuo entre trabalhador/usuário/família, com o intuito de promover saúde mental.
Objective. To analyze the quality indicators of pharmacy schools in Brazil comparing public and private institutions.
Conclusions.The analysis of the indicators shows an increase in the number of schools in the private sector and a better quality of public institutions.Qualitative research should be carried out to complement the results.
BACKGROUND: Current Electronic Health Record (EHR) systems are built using different data representation and information models, which makes difficult achieving information exchange. OBJECTIVE: Our aim was to propose a scalable architecture that allows the integration of information from different EHR systems. METHODS: A cloud-based EHR interoperable architecture is proposed through the standardization and integration of patient electronic health records. The data is stored in a cloud repository with high availability features. Stakeholders can retrieve the patient EHR by requesting only to the integrated data repository. The OpenEHR two-level approach is applied according to the HL7-FHIR standards. We validated our architecture by comparing it with 5 different works (CHISTAR, ARIEN, DIRAYA, LLPHR and INEHRIS) using a set of selected axes and a scoring method. RESULTS: The problem was reduced to a single point of communication between each EHR system and the integrated data repository. By combining cloud computing paradigm with selected health informatics standards, we obtained a generic and scalable architecture that complies 100% with interoperability requisites according to the evaluation framework applied. CONCLUSIONS: The architecture allowed the integration of several EHR systems, adapting them with the use of standards and ensuring the availability thanks to cloud computing features.
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