Actualmente la Covid-19 está causando grandes pérdidas a nivel mundial, es por ello que diferentes trabajos permiten predecir o pronosticar el comportamiento de cantidad de infectados utilizando técnicas de forecasting, dentro del campo de Inteligencia Artificial se están permitiendo tomar medidas de control en los diferentes países.  En este trabajo se propuso un modelo de aprendizaje profundo para pronosticar los casos diarios en las regiones de Madre de Dios. Los datos utilizados pertenecen al conjunto de datos abiertos Covid-19 del Ministerio de Salud de Perú (MINSA). El conjunto de datos incluye los períodos de inicio de marzo de 2020 a fines de diciembre de 2021. Se utilizó un LSTM utilizando variables de Fecha, Departamento, Provincia, Distrito, Casos, IP. ID y con tamaño de ventana de 5 días, se obtuvo una precisión de 94,67% con los datos de entrenamiento y un 92,31%.