A medição de alturas das árvores em um povoamento florestal é considerada uma atividade onerosa, sendo usual medir a altura de apenas algumas árvores da parcela durante o inventário florestal. O objetivo deste trabalho consistiu em ajustar e testar modelos hipsométricos a fim de selecionar uma equação para estimar a altura das árvores de um povoamento de Khaya ivorensis (mogno africano) com 3 anos de idade. Os dados foram coletados em um povoamento de Mogno localizado no município de Chapadão do Sul, nordeste do estado do Mato Grosso do Sul, Brasil. Cinco modelos hipsométricos foram pré-selecionados e ajustados por regressão linear. A seleção da melhor equação foi realizada com base no coeficiente de determinação ajustado (R2aj.), erro padrão da estimativa (Syx%), Critério de Informação de Akaike (AIC), valor de F e análise gráfica da distribuição dos resíduos. Os modelos selecionados apresentaram R2aj. de 0,46, valores de Syx% próximos de 11% e AIC variando de 36,7 a 38,6%. A distribuição dos resíduos se mostrou homogênea e sem tendenciosidades. Baseado nas medidas de precisão, o modelo de Curtis foi considerado ligeiramente superior, porém os modelos de Henricksen e o Linear podem ser utilizados para estimativa da altura em função do diâmetro, pois apresentaram critérios estatísticos muito semelhantes.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.