Resumo: Este trabalho apresenta uma análise do efeito da variação dos parâmetros no desempenho do Algoritmo Genético Retroviral Iterativo (AGRI), utilizado para o problema de otimização de funções reais. São analisadas várias configurações do Algoritmo Genético infectado com retrovírus na busca do máximo das funções benchmarking F1 (Shifted Sphere Function), F2 (Shifted Schwefel's Problem), F3 (Shifted Rotated High Conditioned Elliptic Function) e F5 (Schwefel's Problem 2.6 with Global Optimum on Bounds). Os resultados comprovam o melhor desempenho do AGRI frente ao AG clássico e ao AG com alta taxa de mutação utilizando as configurações com infecção fraca, média e agressiva do AGRI.Palavras-chave: Algoritmo Genético; Infecção por Retrovírus; Função Real; Maximização. Abstract: This work presents an analysis of the effect for varying the parameters on the Retroviral Iterative Genetic Algorithm's performance (RIGA), used for real functions optimization problem. Various Genetic Algorithm infected with retroviruses