No abstract

One of the value drivers in Industry 4.0 is asset utilization that has capability to remote monitoring and controlling the assets. Some of the problems on the production floor, especially in modern manufacturing areas such as machining process in the Flexible Manufacturing System (FMS), requires the condition of the cutting tools. This paper will discuss a model of cutting tools online monitoring system that operated in web based application. The model involves three sensors and a human machine interface to show the cutting tools condition. The sensors consist of temperature sensor, accelerometer, and electrical power consumption sensor; while in the experiment, the data of those sensors will be compared with the flank wear and crater wear on the cutting tools. The model shows that the data of temperatures, vibration and power consumption are collected by the sensors and sent by internet to the monitoring systems.

Upaya penurunan menyebarnya virus Covid-19 serta penanganan setiap pasien yang terdampak Covid-19 menjadi target utama pemerintah Indonesia dalam menghadapi masa pandemi saat ini. Untuk itu, dibutuhkan kerjasama antar individu. Salah satunya adalah antara tenaga kesehatan dengan pasien yang sedang menjalani isolasi mandiri (isoman) akibat terinfeksi Covid-19. Suhu tubuh, detak jantung, kadar oksigen darah, serta pergerakan pasien adalah parameter utama dari seorang pasien Covid-19 yang harus secara rutin diperiksa dan dipantau oleh tenaga kesehatan. Pasien isolasi mandiri juga perlu memantau kondisi kesehatannya sendiri selama menjalani isolasi. Selain harus rutin, pemeriksaan dan pemantauan kondisi pasien isoman juga perlu dilakukan secara terus-menerus karena kondisi pasien bisa sewaktu-waktu berubah. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem pemantauan kondisi pasien Covid-19 secara nirkabel berbasis mobile agar pemantauan dapat dilakukan secara remote. Sistem ini menggunakan MCP9808 sebagai suhu tubuh, MAX30100 sebagai sensor detak jantung dan kadar oksigen dalam darah, serta GPS sebagai sensor pergerakan pasien di lokasi isolasi. Data yang diperoleh dari setiap sensor tersebut nantinya akan dikirim secara nirkabel ke cloud database menggunakan NodeMCU ESP8266. Data-data yang diterima di cloud database tersebut kemudian ditampilkan secara real-time pada sebuah dashboard berbasis mobile dan dianalisis guna memperoleh informasi perkembangan kondisi pasien. Sistem ini dapat membantu tenaga kesehatan dalam memantau kondisi pasien Covid-19 secara remote dan membantu pasien isolasi mandiri untuk memantau kesehatan mereka sendiri tanpa harus selalu kontak langsung dengan tenaga kesehatan. Nakes pun dimudahkan untuk mengetahui kecenderungan kondisi pasien sehingga dapat mengambil keputusan dan tindakan yang tepat.

This research was developed to plan, monitor, and control the production in a modern manufacturing system model with heterogeneous production facilities, consisting of several automatic machine tools and conventional machine tools. Therefore, it proposed, a smart factory concept that utilises computer technology, internet networks and sensors so that the production process can be monitored. The sensor network monitors the condition of the machine tools and the status of the job. The temperature sensors, the vibration sensors, the electrical energy sensors are used to check tool conditions in machine tools. Meanwhile, the radio frequency identification (RFiD) system is used to check the status of the workpiece whether it has been completed, work in progress, or is waiting in a buffer or a pallet stocker. The information relating to the performance of the machine tools is sent using the IoT application so that through the web. The machine performance data are collected, and their status can be monitored. Likewise, job status is visible on the shop-floor control system. The sensor network model at the prototype scale had been built and tested on a laboratory scale. The test results showed that the performance of machine tools and job status were monitored properly.

Abstrak: Kereta Rel Listrik (KRL) di Jabodetabek adalah salah satu transportasi darat yang paling diandalkan karena dapat mengangkut penumpang dalam jumlah banyak. Jadwal, tarif, ketersediaan tempat duduk, waktu tempuh, dan rute perjalanan merupakan informasi yang paling dibutuhkan oleh penumpang KRL. Saat ini teknologi informasi belum secara utuh dimanfaatkan untuk menyampaikan informasi kepada penumpang, seperti proses penyampaian informasi masih dengan bantuan petugas di stasiun. Informasi tersebut sangatlah diperlukan, seperti untuk memperoleh kepastian, mengurangi kecemasan dan mendukung proses pengambilan keputusan perjalanan bagi penumpang. Penelitian ini akan merancang dan membangun sistem display informasi penumpang KRL Commuter Line Jabodetabek dengan menggunakan ReactJS framework yang akan diterapkan pada display kiosk di setiap stasiun KRL Commuter Line. Implementasi dari sistem informasi penumpang ini diharapkan akan membantu operator agar lebih efektif dalam pekerjaannya dan membantu penumpang untuk mengetahui informasi KRL secara cepat dan tepat.Kata kunci: KRL Commuter Line, sistem informasi penumpang, sistem display, transportasi publik, kereta api. PENDAHULUANSaat ini transportasi memegang peranan yang sangat penting dan strategis dalam mendukung segala aspek kehidupan dan penghidupan, baik di bidang ekonomi, sosial-budaya, politik, maupun pertahanan dan keamanan negara. Oleh karena itu, informasi transportasi merupakan salah satu informasi yang dibutuhkan oleh masyarakat. Masyarakat membutuhkan informasi seperti jadwal, kedatangan, keberangkatan, estimasi waktu tempuh, dan lainnya.Kereta Rel Listrik (KRL) merupakan salah satu moda transportasi darat yang dapat mengangkut penumpang dalam jumlah banyak. Informasi tentang kedatangan KRL saat ini masih menggunakan pengoperasian manual dengan bantuan informasi dari petugas yang ada di setiap stasiun.