No abstract

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Underground excavations are among the most complex engineering works in existence, as they have many variables involved, from the working environment to the methods and equipment adopted for excavation. Historically, preliminary excavation projects have been developed based on empirical methods and qualitative or semi-quantitative classifications of rock mass. Given insufficient information regarding rock mass properties, due to technical limitations related to soundings and their interpretations, there is—from conceptual studies and project executions—great variability in the decisions to be made. Wrong decisions regarding the excavation method, support type, and projections of advances can be highly costly to the enterprise, leading to unplanned or unnecessary expenses and/or risks to human lives. Thus, this study proposes the use of quantitative Risk Analysis by Monte Carlo Simulations to determine the most likely support class to be applied in an underground excavation project.

Editora Direitos para esta edição cedidos à Atena Editora pelos autores. Open access publication by Atena Editora Todo o conteúdo deste livro está licenciado sob uma Licença de Atribuição Creative Commons. Atribuição-Não-Comercial-NãoDerivativos 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0). O conteúdo dos artigos e seus dados em sua forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva dos autores, inclusive não representam necessariamente a posição oficial da Atena Editora. Permitido o download da obra e o compartilhamento desde que sejam atribuídos créditos aos autores, mas sem a possibilidade de alterála de nenhuma forma ou utilizá-la para fins comerciais.Todos os manuscritos foram previamente submetidos à avaliação cega pelos pares, membros do Conselho Editorial desta Editora, tendo sido aprovados para a publicação com base em critérios de neutralidade e imparcialidade acadêmica.A Atena Editora é comprometida em garantir a integridade editorial em todas as etapas do processo de publicação, evitando plágio, dados ou resultados fraudulentos e impedindo que interesses financeiros comprometam os padrões éticos da publicação. Situações suspeitas de má conduta científica serão investigadas sob o mais alto padrão de rigor acadêmico e ético.

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