No abstract

Artificial Intelligence is a disruptive technology of the 21st century. Its application and using is ubiquitous in all spheres and directions of human life. But this technology is quite broad and multifaceted, and includes a complex of various methods and tools, which are both similar in some respects and fundamentally different from each other. In this regard, the goal of this work is to determine the place of AI in the system of related objects and categories.

No abstract

Прогнозирование является важным инструментом в деятельности ученых и исследователей социально- экономической сферы. Его использование позволяет предполагать варианты будущего и находить на них своевременные адекватные и эффективные ответы. Прогнозирование показателей регионального развития в свою очередь позволяет формировать необходимую национальную политику в отношении субъектов хозяйствования, которые нуждаются в государственной поддержке, либо перераспределении ресурсов из элементов экономической системы, имеющих их в свою очередь в избытке. Целью данной статьи является разработка и апробация соответствующего инструментария, моделирующего прогнозные сценарии динамики показателей развития, являющихся социально- экономическими характеристиками региона. В качестве базиса построения прогнозов взяты трендовые модели, выраженные элементарными математическими функциями. Помимо этого, представлен алгоритм моделирования сценариев и коридора значений прогнозируемой величины. Апробация разработанного инструмента проделана на статистических показателях Российской Федерации и Пермского края, характеризующих развитие и уровень влияния IT-технологий на исследуемой территории.

No abstract