Currently, a great number of modern passenger rolling stock is being put into operation. The organization of service maintenance and repair of passenger rolling stock is one of the key objectives for a rail carrier. At present, maintenance and repair costs constitute about 75% of the total expenses of carrier companies. This paper examines a simulation modeling system designed to integrate the scheduling tasks of service maintenance and repair of passenger rolling stock, and the main stages of building a discrete-event model of a passenger rolling stock maintenance system using the AnyLogic environment. The simulation model will allow recreating the system and obtaining the performance indicators for the service maintenance strategy. The modeling results will enable carrier companies to evaluate the service maintenance and repair strategy, which affects making managerial decisions.
In order to improve the quality of maintenance and repair of a passenger rolling stock, Russian Railways JSC requires transition to routine maintenance. The paper studies the main stages of building a discrete-event model of a passenger rolling stock maintenance using AnyLogic environment. The following key parameters of maintenance are used: maintenance facilities location, rolling stock operability index, probability index for operational efficiency (downtime and failure probability), maintenance and repair costs. The maintenance model is implemented in the integrated modeling library. Simulation model enables to implement the modeled system and obtain performance indicators of routine maintenance system operation. By simulating various conditions it is possible to evaluate efficiency of the studied maintenance system for a high-speed passenger rolling stock.
Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия Статья посвящена вопросам автоматизации процесса материально-технического обеспечения производства машиностроительного предприятия. Ключевые слова: автоматизация, материально-техническое обеспечение, машиностроение.
Пассажирский подвижной состав обладает рядом специфических технических характеристик, основанных на оригинальных конструктивных и технологических решениях. Последствия отказа пассажирского подвижного состава вызывают незапланированный простой и, как следствие, снижение производительности, безопасности движения и качества обслуживания, а также финансовые потери. Определение эффективного технического обслуживания и ремонта становится одной из ключевых задач в эксплуатации пассажирского подвижного состава. В настоящее время развитие производственных процессов связано с появлением и развитием цифровых технологий, специализированных виртуальных платформ и программ, которые подталкивают к изменению структуры и совершенствованию организации производства в целом. В настоящее время инструменты планирования технического обслуживания и ремонта пассажирского подвижного состава не учитывают динамическую информацию в процессе жизненного цикла подвижного состава. Средства планирования в основном представляют собой копию руководства по организации технического обслуживания и ремонта. В данной статье рассматривается цифровая трансформация технического обслуживания и ремонта пассажирского подвижного состава как изменение стратегии от диагностической к прогнозирующей. На концептуальном уровне разработаны фундаментальные аспекты цифровой трансформации для прогнозирования будущих событий, охватывая весь жизненный цикл пассажирского подвижного состава.Ключевые слова: цифровая трансформация, сервисное техническое обслуживание и ремонт, функциональная архитектура, цифровая модель
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.