Дослідження спрямоване на оцінювання та прогнозування передачі радіонуклідів із ґрунту у рослини на основі реальних даних. Інструментом моделювання є динамічна мережа Байєса. Фактори впливу проаналізовані разом із можливостями застосування даного підходу до розв'язання такого класу задач. Модель дозволяє будувати довготермінові сценарії для визначення шляхів розвитку сільського господартсва на територіях, уражених внаслідок аварії на ЧАЕС Ключові слова: радіоактивне зараження, динамічна мережа Байєса, імовірнісний висновок Исследование направлено на оценивание и прогнозирование передачи радионуклидов из почвы в растения на основе реальных данных. Инструментом моделирования является динамическая сеть Байеса. Факторы влияния проанализированы вместе с возможностями использования данного подхода к решению такого класса задач. Модель позволяет строить долгосрочные сценарии для определения путей развития сельского хозяйства на территориях, пострадавших вследствие аварии на ЧАЭС Ключевые слова: радиоактивное заражение, динамическая сеть Байеса, вероятностный вывод
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.