O objetivo deste artigo é avaliar como a ferramenta Twitter foi usada enquanto meio de mobilização contra o governo Dilma Roussef. Para isso, mensuramos as frequências de publicações das hashtags #Impeachment e #ForaDilma, no período de março de 2015 a julho de 2016, totalizando 449 dias de análise, e identificamos 60 outras hashtags favoráveis à saída da Presidente Dilma no período. Utilizamos a metodologia proposta por Recuero (2015) para classificar a função de linguagem das hashtags presentes em nosso estudo. Os resultados mostram que: (1) não houve nenhuma hashtag dos tipos metalinguística, poética ou fática; (2) os únicos tipos de hashtags encontradas foram conativa, referencial e expressivo-emotiva; (3) o tipo de hashtag dominante foi expressivo-emotiva, com a média de 83,75% das hashtags relacionadas e 85,85% das impressões geradas. Esses resultados sugerem que a internet e suas novas mídias sociais – como é o caso do Twitter – tendem a aproximar-se do tipo de linguagem característica dos meios de comunicação tradicionais como a televisão, o rádio e os jornais impressos, que privilegiam a sedução e a emoção para atrair os receptores das mensagens.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.