Esta investigación se realizó con productores de amaranto del pueblo de Santiago Tulyehualco en la Ciudad de México y tiene como objetivo medir la relación entre el capital social, la innovación y la competitividad, el enfoque de investigación utilizado fue el mixto y se utilizó el método econométrico. El trabajo se llevó a cabo en dos etapas; en la fase cualitativa se realizaron entrevistas a los productores y con esa información se elaboró el cuestionario aplicado en la parte cuantitativa. Con los datos obtenidos se llevó a cabo el análisis de regresión, los resultados muestran que el impacto del capital social en la competitividad de las Mipymes productoras de amaranto, no es significativo; a diferencia de la innovación, cuyo impacto si es significativo en la competitividad de este tipo de empresas.

El objetivo de este trabajo es proponer un modelo de gestión para productores para enfrentar la nueva ruralidad. Como Método de investigación se empleó el Sistémico con la Metodología de Sistemas Suaves. Los resultados permite proponer un modelo que describe los sistemas necesarios para que los procesos de innovación mediante la intervención de gestores sistémicos de innovación, en este contexto se lleven a cabo. Limitaciones: la propuesta es teórica lo que la limita hasta demostrar su efectividad. La originalidad de esta investigación reside en demostrar, bajo un enfoque sistémico, que la generación de redes de colaboración es fundamental para el crecimiento de los productores rurales de la CDMX. Los hallazgos indican que la gestión de los recursos mejoraría sí crea y fortalece los vínculos de cooperación y aumentaría su efectividad si hay intervención externa de gestores sistémicos de innovación.

S mall rural producers of Mexico City have had to adapt to current economic growth models, as well as to the social restructuring derived from the expansion of the urban area that has brought about a geographical, economic and social imbalance generating problems among them due to the lack of bonds and information flows. Thus, small rural producers have difficulties in their interaction with other economic agents, which affects the innovation processes that originate competitiveness. Therefore the objective of this research was to understand the innovation processes of small rural producers of Mexico City through a systematic approach identifying the relations that arise between system agents and highlighting the role of systemic brokers of innovation. The methodology used is the Soft Systems Methodology. The results show the significance of the intervention of systemic brokers in innovation processes of rural producers to integrate them, to take into account the different perspectives and to establish linkages between the participating actors, in addition to promoting the dialogue and cooperation required for innovations to succeed, and increase their competitiveness.

El sistema agroalimentario depende de variaciones globales como los cambios económicos que generan inseguridad o insuficiencia alimentaria, además de la actual emergencia sanitaria que afecta, principalmente, a pequeños productores de zonas rurales. Este trabajo revisa las condiciones de los productores rurales de la Ciudad de México y propone una estructura que fomenta la viabilidad del sistema agroalimentario. El estudio se hizo en dos etapas, primero se utilizó la Etnografía y posteriormente desde el Enfoque Sistémico se aplicó la Metodología de Sistemas Suaves para contextualizar las afectaciones de la actual emergencia sanitaria en esta zona. Los resultados muestran que estas comunidades hacen frente a la pandemia desde sus limitadas capacidades, por lo que se necesitan mecanismos y estructuras de organización que den solidez a los sistemas alimentarios para enfrentar los retos que presenta su entorno. Se propone que la vinculación necesaria se plantee a partir de modelos sistémicos capaces de manejar la complejidad de los sistemas rurales, como el uso conjunto de la Metodología de Sistemas Suaves y el Modelo de Sistema Viable, que a través de sus funciones sistémicas procesan la complejidad ambiental y mejoran la adaptación al entorno para garantizar su supervivencia.