Transformasi digital perubahan organisasi menjadi lebih efektif dan efisien di sebuah kota, Transformasi digital di kota belum dikatakan siap, untuk mengetahui kesiapan perubahan perlu dilakukan pengukuran kesiapan pada Transformasi Digital Smart City dengan menggunakan data kuantitatif dari Sumber Daya Manusia pada pengukuran kesiapan dilakukan secara langsung melalui survei kepada semua OPD Kota Semarang. Peneliti menggunakan Data Mining dan Algoritma Decision Tree C4.5 untuk memeriksa data, Penelitian menggunakan RapidMiner. Hasil dari penelitian ini tingkat akurasi sebesar 82,05% dari 36 instansi OPD dengan 2 rule yaitu siap dan tidak siap di kota Semarang dinyatakan tidak siap dengan 3 parameter enabler yaitu Pemahaman terhadap Transformasi, Transformasi Budaya, Kompetensi dan Pengetahuan Dasar.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.