La gestión del inventario de medicamentos es una de las tareas más complejas a realizar en una farmacia. Una buena estimación de las compras favorece el compromiso entre satisfacer la demanda de los usuarios y minimizar los costos de mantenimiento de inventario y de almacenamiento. Por ello, conocer a priori la demanda de un determinado medicamento ayuda a decidir qué cantidad se debe comprar de producto. Las aplicaciones inteligentes, como los sistemas de recomendaciones o los sistemas predictivos, son altamente demandados por la industria farmacéutica dado su potencial para optimizar la compra y/o tener un mayor control de los inventarios, entre otros beneficios. En este trabajo se proponen dos métodos para predecir la demanda de medicamentos de la Farmacia del Instituto del Seguro Social de Ecuador, en la ciudad de Ibarra; uno basado en series de tiempo y otro usando redes neuronales. Los métodos fueron aplicados a medicamentos que tenían un comportamiento estacional y cíclico. Los modelos se evaluaron usando el error cuadrático medio y el error absoluto y se escogió el de menor error, que, en este caso, fue el modelo generado por la red neuronal.
El uso de dispositivos inteligentes es cada día mayor, y, por tanto, el desarrollo de aplicaciones móviles se ha incrementado. Las empresas, conocedoras de esta realidad, están adaptando sus aplicaciones digitales para incorporar estas tecnologías. Este trabajo presenta el desarrollo de una aplicación híbrida que integra la aplicación móvil a un conjunto de funcionalidades de un módulo CRM previamente construido. La aplicación móvil contiene además un componente de seguridad de dos factores que combina una autenticación biométrica y una autenticación por conocimiento. Además, la aplicación móvil incluye funcionalidades de mensajería y comunicación con los usuarios haciendo uso del ecosistema de los teléfonos inteligentes. Para la gestión del proyecto se usó un método ágil. Se obtuvo una aplicación móvil en fase de operación que ya se encuentra en la Play Store de Google. Para validar la usabilidad de la aplicación, luego que esta fue utilizada por un periodo de tiempo, se realizó una encuesta a los usuarios, un 71% considera que la aplicación móvil es de fácil uso y que un 78% usa la aplicación para comunicarse con sus clientes.
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