Perpustakaan adalah tempat untuk mengembangkan informasi dan pengetahuan yang dikelola oleh satu lembaga pendidikan atau lembaga lainnya. Perkembangan perpustakaan saat ini sangat erat kaitannya dengan pelayanan, yang mana dalam sistem pelayanan harus baik dalam mengolah informasi data harus cepat dan akurat sehingga melancarkan proses dari pelayanan perpustakaan tersebut. Barcode merupakan kode yang dapat dibaca oleh komputer dengan mengunakan teknologi barcode membantu proses pencarian dan pemeriksaan data secara otomatis. Sistem untuk peminjaman dan pengolahan data buku belum memanfaatkan teknologi komputerisasi dalam arti masih konvensional menggunakan media buku sehingga sering terjadi kesalahan pada pendataan anggota, pencarian buku, transakasi peminjama, pengembalian dan informasi baik secara visual maupun dalam bentuk laporan yang di berikan tidak sesuai dengan adanya permasalahan tersebut maka perlu adanya sistem menggunakan komputerisasi memanfaatkan teknologi barcode sehingga memudahkan pengolahan data buku dan informasi sehingga menjadi lebih epektif dan efisien.

ABSTRAKSistem Penunjang Keputusan adalah salah satu cara mengorganisir informasi yang dimaksudkan untuk digunakan dalam membuat keputusan. CV. Sail Motor bergerak di bidang penjualan motor bekas dan tukar tambah kendaraan yang berlokasi di Harapan Raya, Pekanbaru. Segala jenis motor Yamaha, Honda dan Suzuki tersedia disini dari tahun rendah hingga tahun tinggi. Penjualan motor bekas ini mempunyai cabang di Bukit Barisan. Perusahaan ini terdapat dua jenis transaksi pembelian, yaitu secara kredit dan tunai. Jika secara tunai maka transaksi pembelian dapat secara langsung dilakukan, sedangkan secara kredit maka supplier harus terlebih dahulu survey langsung ke alamat rumah customer sesuai dengan syarat-syarat dan ketentuan yang berlaku. Untuk menentukan tingkat kepuasan pelanggan pembelian sepeda motor yang baik maka perlu adanya suatu cara untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pelanggan dalam hal ini adalah pelanggan sepeda motor. Kepuasan pelanggan dipengaruhi oleh kualitas, harga, waktu pengiriman dan pelayanan. Evaluasi dalam meningkat pelayanan terhadap pelanggan masih kurang optimal.Untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan dengan menggunakan metode PROMETHEE (Preference Ranking Organizational Method for Enrichment Evaluation). Dengan adanya sistem pengambilan keputusan mengenai penilaian kepuasan pelanggan dapat membantu mengefisiensikan proses analisa tingkat kepuasan pelanggan terhadap pelayanan yang diberikan.

Abstrak Sistem Penjadwalan Seminar Proposal dan Sidang Skripsi pada STIKOM Pelita Indonesia masih dilakukan secara semi terkomputerisasi. Terjadinya bentrok dan keterlambatan penjadwalan sering terjadi, penjadwalan merupakan salah satu prosedur yang rumit karena harus menyesuaikan dengan ketersediaan ruangan, jam dan juga dosen yang akan menguji, Sekretaris Prodi harus mencocokkan jadwal tersebut secara manual lalu di input ke dalam Microsoft Excel, sehingga kemungkinan kesalahan dan keterlambatan penjadwalan sering dialami. Untuk mengatasi permasalahan ini perlu dikembangkan Sistem Penjadwalan Seminar Proposal dan Sidang Skripsi pada STIKOM Pelita Indonesia menggunakan metode Algoritma Genetika. Penerapan Algoritma Genetika ini bertujuan untuk mengoptimalkan penjadwalan secara keseluruhan dengan adanya beberapa kriteria penjadwalan yang telah ditentukan, sehingga diperoleh suatu optimasi penjadwalan yang baik dalam pemasangan tiap kriteria seperti jam, hari, dan ruang pelaksanaan tidak ada terjadi permasalahan tumbukan jadwal. Aplikasi Program Sistem Penjadwalan Seminar Proposal dan Sidang Skripsi ini dibuat dengan menggunakan pemrograman berbasis Web, Database, Adobe Dreamweaver CS6, Visual Basic dan metode pengembangan sistem yang dipakai adalah System Development Life Cycle (SDLC). Dengan diterapkan sistem informasi Penjadwalan Seminar Proposal dan Sidang Skripsi pada STIKOM Pelita Indonesia ini akan mempermudah proses penjadwalan untuk bagian BAAK dan Prodi. AbstractScheduling System for Thesis Proposal and Session Seminar on STIKOM Pelita Indonesia is still conducted semi-computerized. Clashes and scheduling delays often occur, scheduling is one complicated procedure because it has to adjust to the availability of rooms, hours and also the lecturers who will test, the Secretary of the Study Program must match the schedule manually and then input into Microsoft Excel, so that the errors and scheduling delay is often experienced. To overcome this problem it is necessary to develop a Thesis Proposal and Session Seminar Scheduling System at STIKOM Pelita Indonesia using the Genetic Algorithm method. The application of Genetic Algorithms aims to optimize overall scheduling with several predetermined scheduling criteria, so that a good optimization of scheduling can be obtained in the installation of each criterion such as hours, days, and implementation space. Application Scheduling System Program This Thesis Proposal and Session Seminar is made using Web-based programming, Database, Adobe Dreamweaver CS6, Visual Basic and the system development method used is the System Development Life Cycle (SDLC). With the implementation of information systems Scheduling Proposal Seminars and Thesis Sessions on STIKOM Pelita Indonesia, this will simplify the scheduling process for the BAAK and Study Program sections.

Teknologi pengenal suara (speech recognition) merupakan teknologi yang berkembang pesat dalam bidang kecerdasan buatan (artificial intelligent). Saat ini, teknologi pengenal suara menjadi hal yang komersil melalui berbagai media teknologi seperti smartphone dan komputer. Salah satu pembentuk struktur pengenal suara agar dapat bekerja pada perangkat tersebut adalah model statistik pengenal suara Hidden Markov Model (HMM). Penerapan HMM pada berbagai kasus menunjukkan bahwa model ini cocok dengan berbagai macam data. Tulisan ini merupakan sebuah tinjauan untuk model HMM yang bertujuan untuk memberikan gambaran dan pemahaman terhadap kinerja HMM melalui rangkuman sejumlah penelitian yang digunakan dalam berbagai data. Penerapan HMM tersebut menunjukkan optimalisasi kinerja HMM dan tinjauan terhadap sejumlah penelitian menunjukkan bahwa tingkat keberhasilan HMM dalam mengenali data mencapai 71.43%.

Tempat tinggal atau rumah kos merupakan kebutuhan para pendatang yang akan melanjutkan pedidikan atau mencari nafkah ke suatu daerah. Permasalahan dalam mencari informasi  rumah kos ada beragam, tidak mengetahui daerah dan sulit mendapatkan rumah kos yang sesuai dengan keinginan. Oleh karena itu, menimbulkan permasalahan bagaimana pencari kos dapat menemukan rumah kos, mendapatkan informasi rumah kos, dan memesan rumah kos yang mereka inginkan dengan mudah. Pembuatan Aplikasi sistem informasi pencarian dan pemesanan kos berbasis web mobile dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, diharapkan dapat sangat mendukung dan memudahkan pencarian, pemesanan, dan promosi rumah kos di kota pekanbaru. Hasilnya adalah Sistem Informasi Pencarian dan Pemesanan Kos Berbasis Web Mobile yang dapat memberikan informasi dan deskripsi dari rumah kos kepada pencari kos, dapat mesanan kos menggunakan perangkat portable seperti smartphone dan gadget/tablet melalui jaringan internet serta menjadi media promosi bagi pemilik kos.