Gondoruso village, Pasirian Lumajang has many coconut trees. However, the coconuts were only harvested and sold in the local market at a price of IDR 2,000-3,000/fruit. Some local residents had initiated efforts to process coconuts into cooking oil, but the resulting oil smelled rancid so they stopped it. This paper reported the results of our community service activities in assisting Gondoruso Village residents to proceed coconut into cooking oil that meets the SNI 3741:2013 quality standard. The aim was to train the residents’ skills in producing qualified coconut cooking oil so they could earn extra family income. Eight old coconuts were grated, and thick coconut milk was taken. The coconut milk was left overnight in the refrigerator to produce lumps of coconut milk. The lumps of coconut milk were taken and cooked over low heat. About 10 minutes later, the oil started to come out, and the cooking process continued for 40-45 minutes until all the oil-came out, and 550 ml of cooking oil was produced. The SNI 3741:2013 quality test revealed that the cooking oil was of very good quality because the values of 6-SNI parameters met the standard, i.e., organoleptic is liquid, clear yellow, sweet coconut, and tasteless; moisture content=0.13% w/w; acid number=0.06% w/w; peroxides number=0; the pelican oil=negative, and the linoleic acid=0.13%. The production and market analyses stated that the production cost of 550 ml of coconut oil=IDR 27,600, while the selling price in the market=IDR 80,000/500 ml.

Abstract— Hybrid energy generation is a renewable energy power plant with more efficiency and advantages than a stand-alone generator. Using 2 generators for battry storage can speed up the charging of energy to the battery but in the battery charging system, there is still wasted energy and an uncontrolled Charging and Discharging system on the battery resulting in a short battery life. Therefore we need a tool to control the Charging and Discharging performance of the battery in order to optimize battery charging thereby extending battery life.Automatic Switching System is an innovation of Charging and Discharging activity management so that it does not occur simultaneously on the battery, this process is carried out by a microcontroller. The use of 2 DC power sources as a charging source helps speed up battery charging for 30 minutes faster than 1 source. Through several modes provided, this tool can select sources and batteries that can be used as a condition for Charging and Discharging.

Kualitas air di Daerah Metroplotian sangatlah penting untuk diteliti karena menyangkut kelayakan dan informasi terkait penggolongan air menggunakan alat berbasis teknologi. Maka perlu diadakan sebuah kelayakan atau penelitian dalam hal ini tentang kandungan pH dan TDS yang terkandung dalam air tersebut, Di mana pH tersebut mengetahui tingkat keasaman atau basa air yang dikonsumsi itu semua tergantung pada mereka, sehingga secara tidak langsung mengkonsumsi air dengan mengetahui pH air akan memberikan informasi mengenai potensi kontaminasi, karena itu menguji pH air bisa menjadi tindakan pencegahan untuk kesehatan masyarakat. Disamping kita mengetahui pH maka kita harus mengetahu tingkat kualitas air dengan TDS air – yang mana air merupakan molekul yang paling banyak ada di alam dan sebagai sumber utama kehidupan, bahkan tubuh manusia itu sendiri. Dimana TDS (Total Dissolved solid) merupakan ukuran Zat terlarut (baik itu zat organic maupun anorganic ) yang mana TDS merupakan gambaran zat terlarut dalam Part Per Million (PPM). Penelitian ini menggunakan metode eksperimental dengan data kuantitatif melalui pengambilan sampel di 14 titik se-Kabupaten Sidoarjo. Dari hasil pengujian alat ukur pengukuran TDS dan pH meter didapatkan nilai kalibrasi dari air minum baku dibawah 300 ppm sedangkan untuk air normal dibawah 500 ppm. Untuk batasan maksimal air bisa digunakan untuk kebutuhan rumah tangga dibawah 1000 ppm. 14 titik Sampel yang telah diukur, dapat disimpulkan bahwa Daerah Sedati merupakan Daerah dengan nilai ppm terbaik untuk konsumsi rumah tangga. Namun harus diolah terlebih dahulu dalam pengkonsumsiannya dikarenakan diatas 300 ppm. Sedangkan untuk 13 titik sampel daerah selain Sedati tergolong mengandung logam dan bahan-bahan campuran dalam air. Sehingga dibutuhkan pengolahan lebih lama lagi untuk bisa dikonsumsi.

Penelitian ini menjelaskan tentang teknik pengenalan sinyal wicara dengan metode Hidden Markav Model-Neural Network. Metode HMM tersebut digunakan untuk menentukan urutan data sinyal wicara berdasarkan inisial dan ekstraksi ciri dari masing-masing kata yang berbeda, sedangkan Neural network digunakan untuk menentukan keberhasilan dalam proses pengenalan sinyal wicara. Penelitian ini diucapkan dengan pengucap tunggal dengan kata dan jumlah kata yang berbeda dan dilakukan dengan kumpulan 5 kata sampai 50 kata dalam bahasa Indonesia. Eksperimen dilakukan dengan ketentuan : jumlah kata 50, struktur Neural Network yang digunakan berjumlah 5 Hidden layer, yang masing-masing 20 node, 10 node, 5 node, 10 node dan 20 node dan memperoleh hasil kesalahan pengenalan rata-rata dari kesalahan keseluruhan, mencapai 4.72 % atau prosentase keberhasilan 95.28 %, maka dari hasil eksperimen yang dicapai menunjukkan bahwa laju kesalahan dari sistem akan meningkat, seiring dengan bertambahnya jumlah kata.