Рост продуктивности молочного скота и качественное улучшение существующих пород на основе совершенствования методов и форм племенной работы является одним из эффективных способов увеличения объёмов производства молока. В Костромской области ведётся работа по разведению четырёх пород молочного и молочно-мясного направлений продуктивности: костромской, чёрно-пёстрой, ярославской и айрширской. По данным бонитировки за 2018 год, 44,4 скота относится к костромской породе крупного рогатого скота. Удельный вес чёрно-пёстрого скота в структуре поголовья Костромской области достиг 47,4, на долю ярославской породы приходится 7,4 общего поголовья, а айрширской породы всего 0,8. Исследования показали, что самый высокий удой имели коровы чёрно-пёстрой породы (6773 кг), однако они уступали животным костромской породы по массовой доле жира в молоке и продолжительности хозяйственного использования. Повышение генетического потенциала коров и срока их продуктивного использования является одним из резервов интенсификации отрасли молочного скотоводства в Костромской области.The increase in the productivity of dairy cattle and the qualitative improvement of existing breeds by improving methods and forms of stock breeding is one of the effective ways of increasing milk production. In the Kostroma region work on the breeding of four breeds of dairy and dairy-beef productivity is in progress: Kostroma, Black-and-White, Yaroslavl and Ayrshire. According to 2018 livestock judgement 44.4 of cattle belong to the Kostroma breed of cattle. The share of black and white cattle in the structure of the livestock of the Kostroma region reached 47.4, the Yaroslavl breed accounts for 7.4 of the total livestock and the Ayrshire breed is only 0.8. Researches have shown that cows of Black-and-White breed (6773 kg) had the highest milk yield however they were inferior to Kostroma breed animals in the mass fraction of fat in milk and the duration of economic use. Increasing the genetic potential of cows and the term of their productive use is one of the reserves for intensifying the dairy farming in the Kostroma region.
В настоящее время в молочном скотоводстве Костромской области наблюдается тенденция сокращения поголовья крупного рогатого скота, в том числе и коров, с одновременным ростом молочной продуктивности. Объёмыпроизводства молока и молочной продукции удовлетворяют потребности населения Костромской области лишь на 71. Исследования показали, что для развития молочного скотоводства, увеличения объёмов производства молока и повышения продовольственной независимости региона необходимо решить ряд проблем, связанных с совершенствованием селекционно-племенной работы, технологий заготовки и хранения кормов, а также использованием современных методов воспроизводства, профилактики и лечения животных.Currently in the dairy farming of the Kostroma region there is a tendency to reduce the number of cattle including cows with a simultaneous increase in milk productivity. Volumes of milk production and dairy products production satisfy the needs of the population of the Kostroma region only by 71. The researches have shown that in order to develop dairy farming, increase volumes of milk production and increase food independence in the region it is necessary to solve a number of problems related to improving selection and stock breeding, forage harvesting and storage technologies as well as using modern methods of reproduction, prevention and treatment of animals.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.