Background In December 2019, the COVID-19 outbreak began in China and quickly spread throughout the world and was reclassified as a pandemic in March 2020. The first case of COVID-19 was declared in Togo on March 5. Two months later, few data were available to describe the circulation of the new coronavirus in the country. Objective This survey aimed to estimate the prevalence of SARS-CoV-2 in high-risk populations in Lomé. Materials and methods From April 23, 2020, to May 8, 2020, we recruited a sample of participants from five sectors: health care, air transport, police, road transport and informal. We collected oropharyngeal swabs for direct detection through real-time reverse transcription polymerase chain reaction (rRT-PCR) and blood for antibody detection by serological tests. The overall prevalence (current and past) of infection was defined by positivity for both tests. Results A total of 955 participants with a median age of 36 (IQR 32–43) were included, and 71.6% (n = 684) were men. Approximately 22.1% (n = 212) were from the air transport sector, 20.5% (n = 196) were from the police sector, and 38.7% (n = 370) were from the health sector. Seven participants (0.7%, 95% CI: 0.3–1.6%) had a positive rRT-PCR test result at the time of recruitment, and nine (0.9%, 95% CI: 0.4–1.8%) were seropositive for IgM or IgG against SARS-CoV-2. We found an overall prevalence of 1.6% (n = 15), 95% CI: 0.9–2.6%. Conclusion The prevalence of SARS-CoV-2 infection among high-risk populations in Lomé was relatively low and could be explained by the various measures taken by the Togolese government. Therefore, we recommend targeted screening.
IntroductionL’objectif était d’étudier les aspects épidémiologiques, cliniques et évolutifs de l’embolie pulmonaire au CHU Campus de Lomé.MéthodesC’est une étude rétrospective, analytique et descriptive sur une période de 39 mois (1erNovembre 2011- 31 Janvier 2015). Etaient inclus, tous les dossiers des patients hospitalisés dans le service de cardiologie du CHU Campus pour une EP.RésultatsLa prévalence de l’EP était de 3,1%. Le sex ratio femme/homme était de 2,2. L’âge moyen des patients était de 52,7 ± 14,4 ans. Les facteurs de risque de MTEV étaient dominés par: l’obésité (54,9%), l’alitement (25,5%) et le long voyage (17,6%). Les principaux symptômes étaient: dyspnée (98,0%), douleur thoracique (78,4%) et toux (60,8%). Le score de Wells était élevé dans 29,4%. L’ECG notait: tachycardie (78,4%), HVD (49,0%), aspect S1Q3T3 (47,1%) et bloc droit (39,2%). L’échodoppler cardiaque transthoracique montrait une dilatation cavitaire droite et thrombus intra ventriculaire droit dans 5,6%. L’angioscanner thoracique était normal dans 9,8% et objectivait un embole dans 82,4%. Le traitement était fait d’HBPM à dose curative avec relais par un AVK. Une thrombolyse était effectuée chez 8 malades. L’évolution était favorable dans 86,3%. Le taux de létalité était de 13,7%.ConclusionLa prévalence de l’EP est relativement faible chez nous mais probablement sous estimée. L’EP pose un problème thérapeutique au Togo à cause du coût élevé des examens complémentaires et de la thrombolyse. La prévention reste donc l’arme efficace.
IntroductionEvaluer l’observance thérapeutique de l’HTA et de déterminer les facteurs de mauvaise observance chez les hypertendus au CHU Tokoin de Lomé.MéthodesNous avons effectué une étude transversale descriptive sur une durée de 6 mois en consultation externe dans le service de Cardiologie du CHU-Tokoin de Lomé. L’étude a concerné 363 patients hypertendus. L’évaluation de l’observance a été effectuée avec le test d’évaluation de l’observance de Girerd.RésultatsLe revenu mensuel était inférieur à 50.000 FCFA chez 49,86% patients; 85,05% des patients n’avaient aucune assurance maladie. Le coût mensuel du traitement par patient était de 10.560 FCFA soit 37,74% du SMIG au Togo. Quatre-vingt et trois virgule soixante-quinze pour cent (83,75%) de nos patients avaient eu des difficultés à observer correctement leur traitement antihypertenseur. Parmi eux 52,34% étaient mauvais observants et 31,41% avaient de minimes problèmes d’observance. Seuls 16,25% étaient de bons observants. Les facteurs de mauvaises observances étaient: le revenu mensuel faible, l’absence d’assurance maladie, le nombre de comprimés et de prises de comprimés supérieurs à 3, et la tradithérapie.ConclusionL’observance thérapeutique a été mauvaise dans notre série. Les facteurs de cette mauvaise observance sont multiples et variés mais dominés pour la plupart par la pauvreté et l’absence d’assurance maladie.
IntroductionLes maladies cardiovasculaires (MCV) occupent une place importante dans la mortalité en Afrique, situation inquiétante traduisant une transition épidémiologique rapide. La connaissance des groupes nosologiques les plus mortelles devrait aider à l’élaboration de politiques en matière de traitement et de prévention.MéthodesIl's agit d une étude rétrospective du 1er janvier 2006 au 31 décembre 2010, ayant inclus les patients hospitalisés pour une MCV selon la classification Internationale des maladies (CIM-10).RésultatsLa fréquentation hospitalière pour maladie MCV a augmenté au fil du temps; les maladies hypertensives étaient le premier motif d hospitalisation (66.8%). Les autres pathologies fréquentes étaient la maladie thromboembolique (9.1%), les syndromes coronaires aigus (SCA) (7.3%), l'insuffisance cardiaque (5.5%), les cardiomyopathies (5.3%). La majorité des sujets étaient jeunes (âge moyen: 55.1 ans) et il n'y avait pas de corrélation entre la durée d'hospitalisation et l’âge: r = + 0.024, p = 0.09. La mortalité globale était élevée (11%) et les taux de létalité élevés dans le SCA (27.9%), l'embolie pulmonaire (25%) et la péricardite (25%).ConclusionLes MCV sont responsables d'une hospitalisation croissante dans nos hôpitaux. L'absence d unité de soins intensifs cardiologiques et des méthodes de revascularisation coronaire, le manque de personnels qualifiés associés l'inexistence de sécurité sociale expliquent une mortalité élevée dans nos pays en voie de développement qui sans avoir achevé leur transition démographique entre en pleine transition épidémiologique.
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