Background: Our goal was to develop an approach that can systematically identify potential associations between medication prescribed in pregnancy and spontaneous preterm birth (sPTB) by mining large administrative "claims" databases containing hundreds of medications. One such association that we illustrate emerged with antiviral medications used for herpes treatment. Methods: IBM MarketScan ® databases (2007)(2008)(2009)(2010)(2011)(2012)(2013)(2014)(2015)(2016) were used. A pregnancy cohort was established using International Classification of Diseases (ICD-9/10) codes. Multiple hypothesis testing and the Benjamini-Hochberg procedure that limited false discovery rate at 5% revealed, among 863 medications, five that showed odds ratios (ORs) <1. The statistically strongest was an association between antivirals and sPTB that we illustrate as a real example of our approach, specifically for treatment of genital herpes (GH). Three groups of women were identified based on diagnosis of GH and treatment during the first 36 weeks of pregnancy: (a) GH without treatment; (b) GH treated with antivirals; (c) no GH or treatment. Results: We identified 2,538,255 deliveries. 0.98% women had a diagnosis of GH. Among them, 60.0% received antiviral treatment. Women with treated GH had OR < 1, (OR [95% CI] = 0.91 [0.85, 0.98]). In contrast, women with untreated GH had a small increased risk of sPTB (OR [95% CI] =1.22 [1.14, 1.32]). Conclusions: Data-driven approaches can effectively generate new hypotheses on associations between medications and sPTB. This analysis led us to examine the association with GH treatment. While unknown confounders may impact these findings, our results indicate that women with untreated GH have a modest increased risk of sPTB. K E Y W O R D S administrative claims databases, data mining, genital herpes, multiple hypothesis testing, preterm birth

Аспирант кафедры философии и социологии, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (Волгоградский филиал) borisenco@mail.ru ул. Гагарина, 8, 400131 г. Волгоград, Российская Федерация Аннотация. В статье рассматривается коворкинг как новое социальное явление, которое чаще всего интерпретируется как особая форма совместной работы, при кото-рой участники, оставаясь независимыми друг от друга, используют для своей деятель-ности общее пространство. Это явление получило широкое распространение в западных странах и активно внедряется в российскую практику. Коворкинг анализируется как ак-туальное поле исследования для ученых различных отраслей научного знания. В статье ставятся вопросы о методологических аспектах исследования сущности данного соци-ального феномена и проблемах определения его границ. Интерпретация понятия осуще-ствляется через концепт пространства. В рамках статьи дается характеристика ковор-кинга как пространства социального и материального (объектного). Через призму соци-альной топологии Джона Ло коворкинг интерпретируется как топологически множествен-ный объект, представляющий из себя сеть социально-объектных отношений.Ключевые слова: коворкинг, коворкинг-пространство, социальное, топология, со-циальная топология, текучая пространственность. ВведениеПрактика коворкинга (от англ. coworking -совместная работа), представляю-щая собой, как принято считать, американс-кое нововведение в вопросе организации труда и рабочего пространства, распространяется не только во многих европейских странах, но и активно внедряется в российский сегмент ры-ночных услуг. Как новый социальный феномен коворкинг не может не вызывать определен-ного исследовательского интереса зарубежных и отечественных ученых различных отраслей научного знания. Однако следует отметить, что