Direitos para esta edição cedidos à Atena Editora pelos autores. Todo o conteúdo deste livro está licenciado sob uma Licença de Atribuição Creative Commons. Atribuição-Não-Comercial-NãoDerivativos 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0).O conteúdo dos artigos e seus dados em sua forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva dos autores, inclusive não representam necessariamente a posição oficial da Atena Editora. Permitido o download da obra e o compartilhamento desde que sejam atribuídos créditos aos autores, mas sem a possibilidade de alterá-la de nenhuma forma ou utilizá-la para fins comerciais. Todos os manuscritos foram previamente submetidos à avaliação cega pelos pares, membros do Conselho Editorial desta Editora, tendo sido aprovados para a publicação com base em critérios de neutralidade e imparcialidade acadêmica.A Atena Editora é comprometida em garantir a integridade editorial em todas as etapas do processo de publicação, evitando plágio, dados ou resultados fraudulentos e impedindo que interesses financeiros comprometam os padrões éticos da publicação. Situações suspeitas de má conduta científica serão investigadas sob o mais alto padrão de rigor acadêmico e ético.

Due to the growing concern and search for energy sustainability, there has been an increase in recent years in solutions in the area of energy management and efficiency related to the Internet of Things (IoT), the home energy management system (HEMS), and the building energy management system (BEMS). The availability of the energy consumption pattern in real time is part of the necessity presented by this research. It is essential for perceiving and understanding the savings opportunities. In this context, this manuscript presents the development of a self-calibrated embedded system to measure, monitor, control, and forecast the consumption of electrical loads, enabling the improvement of energy efficiency through the management of loads performed by the demand side. The validation of the produced device was performed by comparing the readings of the device with the readings obtained through the evaluation system of the integrated circuit manufacturer ADE9153A®, Analog Devices® purchased in Brazil. The result obtained with the developed device featured errors smaller than ±0.1%, which were in addition smaller than ±1% with respect to the full scale, thus proving to be a viable solution for the proposed application.

Com o surgimento da pandemia houve um crescimento exponencial no consumo de Equipamentos de Proteção Individual (EPI) e Equipamentos de Proteção Coletiva (EPC), causando escassez momentânea. Nesse sentido com o intuito de proteger contra a contaminação de bactérias e vírus presentes no ambiente, o seu uso se tornou obrigatório para os profissionais da saúde de modo a evitar a contaminação e proliferação do COVID-19. Portanto, visando mitigar e auxiliar pontualmente as demandas, foram desenvolvidos e doados diversos tipos de EPI e EPC à rede pública de atendimento à saúde. Além disso, junto o agravamento da pandemia, verificou-se uma maior conscientização e preocupação com o bem bem-estar e integridade física dos agentes de saúde em relação ao risco de contaminação associado às atividades laborais. Consequentemente, fez-se fundamental o uso mais prolongado dos EPIs, em especial as máscaras, bem como de EPCs. Diante do exposto, este artigo apresenta o desenvolvimento open source de um sistema auxiliar de desinfecção denominado sistema de descontaminação de máscaras baseado no efeito luminescente causado por espectro ultravioleta (UV-C). Considerando essas premissas foi desenvolvido um sistema de higienização de máscaras que consiste em uma caixa de higienização por radiação ultravioleta (UV-C), composto por um circuito eletrônico integrado à estrutura e com comando remoto por aplicativo. Finalmente, destaca-se que radiação UV-C é um método de desinfecção consagrado e amplamente utilizado em ambientes hospitalares e laboratoriais na descontaminação de superfícies.