We use a time-series approach and industry data to estimate the effect on consumption of a relatively large excise tax on soft drinks imposed recently in Mexico. The tax caused a price increase of 12.8 per cent and reduced per-capita consumption about 3.8 per cent. This effect is small in comparison with the effects that are suggested by most studies that estimate price elasticities using an almost ideal demand system and household survey data. Moreover, we find that the effects of the tax on consumption vary throughout the year. The effect of the tax tends to be higher in the winter but vanishes during the summer. We also find that the effect of the tax does not vary from one year to another.

Objetivo: Analizar los determinantes de la evaluación en la calidad de los servicios de salud públicos y privados usando como caso de estudio el Área Metropolitana de Monterrey (AMM). Material y métodos: A partir de un estudio cuantitativo-exploratorio que utiliza la información del estudio de percepción ciudadana “Así Vamos 2018” y cuyo diseño permite la representatividad a nivel estatal, municipal y por género en la población objetivo, se utilizan dos métodos estadísticos (análisis factorial y modelo de regresión Tobit) para identificar cuales características son valoradas en la percepción de calidad para cada servicio de salud, distinguiendo entre instituciones públicas y privadas. Posteriormente, se analiza como las variables de servicio que determinan esta evaluación de calidad. Resultados: Las estimaciones sugieren diferencias significativas de los determinantes de calidad entre distintos servicios de salud: mientras para los usuarios del IMSS lo más importante esla “características de las instalaciones”, “horarios de servicio” y preponderantemente “acceso a medicinas”, para usuarios del Seguro Popular y servicios privados es la “atención del personaladministrativo”. Conclusión: Los usuarios utilizan diferentes criterios para evaluar las alternativas de servicios de salud a las que tienen acceso, y por tanto esta discrepancia es fundamental al comparar la calidadofrecida por diferentes oferentes. Palabras Clave: Evaluación de Procesos, Atención de Salud; Economía de la Salud.

El objetivo del artículo es identificar las zonas metropolitanas que convergen y divergen económicamente en México. Para estimar la convergencia entre las diferentes zonas, se utilizan el índice lumínico y la metodología propuesta por Phillips y Sul (2007), la cual permite la conformación de subgrupos de zonas en los que se puede presentar convergencia o divergencia entre los elementos del subgrupo generado. Al encontrarse cinco clubes de convergencia entre las diversas zonas metropolitanas de México, se demuestra que la dinámica de convergencia económica es heterogénea, por lo que resulta relevante un estudio a nivel de cada zona. De igual manera, se identifica que existe una división entre un club de convergencia con zonas metropolitanas predominantemente en el norte del país, pero esta división es más compleja que una simple división Norte-Sur. El trabajo se enfoca solo en áreas metropolitanas, por lo que no todos los municipios de México están incluidos. Si bien la metodología de Phillips y Sul (2007) permite generar clubes de convergencia sin necesidad de hacer supuestos relacionados con las propiedades de estacionariedad de las variables, esta metodología no permite identificar los factores específicos que hacen que estos grupos se formen. El presente es el primer trabajo que analiza convergencia económica entre zonas metropolitanas de México.

This paper explores the relationship between residential confinement to reduce the spread of the COVID-19 virus, seen as a public policy, and how it affects the informal labor sector, as well as the responseof individuals to the pandemic in the states of Mexico. Forming panels for various levels of informality applied to panel vector auto-regressive (PVAR) shows that staying at home as public policy becomes more effective as informality decreases. In addition, the response of individuals to an increase in the spread of the pande-mic depends on the level of informality: for states with lower rates of informality, individuals respond to a higher concentration of residential confinement. But for states with a higher level of informality, the evidence is not significant. The paper considers the role of informality in the development of an effective public policy.