A constante avaliação do desempenho dos sistemas de irrigação torna-se necessária para verificar se as condições previstas no projeto condizem com o observado em campo. Desta forma, objetivou-se avaliar o desempenho de sistemas de irrigação localizada visando a indicar as medidas de uniformidade. O trabalho foi conduzido na Fazenda Areião, área experimental da ESALQ/USP, Piracicaba/SP, cultivada com maracujá. A avaliação baseou-se nos seguintes coeficientes de desempenho: coeficiente de uniformidade de Christiansen (CUC), coeficiente de uniformidade de distribuição (CUD), coeficiente de uniformidade estatístico (CUE) e eficiência de aplicação (Ea) dos dados de distribuição de volume de água obtidos de teste realizado em campo. No presente trabalho os resultados mostraram que CUC (89,86%), CUD (90,37%) e CUE (99,88%) estão dentro dos padrões de classificação de desempenho dos emissores e eficiência média de aplicação foi de 83,03%, indicando que a avaliação de desempenho do sistema de irrigação por gotejamento, encontra-se em perfeitas condições de operação.

A caracterização de mudança climáticas de uma região admite determinar ações de planejamento para atividades agrícolas futuras. Sendo assim, objetivou-se modelar a precipitação pluviométrica do ano de 2017 para o Agreste Meridional de Pernambuco, Brasil, a partir de distribuições probabilísticas. Foram analisadas a qualidade do ajuste e aderência de distintas funções de probabilidade (Cos-Weibull, Weibull-Exponential, Kumaraswamy Weibull e Kumaraswamy Weibull Poisson e Gumbel). Para verificar os ajustes, foram determinados os critérios os estatísticos da AIC, BIC e HQIC, além dos testes de Anderson Darling (AD) e Cramér-von Misses (CVM). A área de estudo é formada por 71 municípios distribuídos em seis microrregiões do Agreste Pernambucano e está inserida na área de cobertura denominada "áreas sujeitas a secas", que apresenta período de estiagem inferior ao sertão. Para a elaboração deste trabalho, foram utilizados dados médios anuais de precipitação de 2017 das 71 estações meteorológicas (municípios), adquiridos da Agência de Água e Clima de Pernambucana (APAC) e da Agência Nacional de Água (ANA). As cinco funções de probabilidade resultaram em adequados e bons ajustes, exceto Kumaraswamy Weibull Poisson e Gumbel. Entretanto, os resultados obtidos indicaram que a distribuição Cos-Weibull com dois parâmetros foi mais adequadamente ajustada às condições pluviométricas das seis microrregiões do Agreste Pernambucano, seguidas pelas distribuições Weibull-Exponential, Kumweibul e Kumwpoisson. Para os dados em questão, a função de probabilidade que apresentou resultado mais acurado às condições pluviométricas das seis microrregiões do Agreste Pernambucano, foi a de Cos-Weibull com dois parâmetros, seguidas pelas distribuições Weibull-Exponential, Kumweibul, e por último a Kumaraswamy Weibull Poisson.

Na atualidade, as matas ciliares vêm sendo degradadas pelas atividades antrópicas, contribuindo ao assoreamento, contaminação e degradação do meio ambiente. A lei Nº 12.651 dispõe a existência de uma área mínima de preservação entorno aos corpos de água, sendo necessário o monitoramento espacial e temporal. Este monitoramento pode ser feito mediante múltiplas aplicações SIG (Sistemas de Informação Geográfica) disponíveis para avaliar os câmbios na cobertura, dentre eles o SPRING. Neste sentido, o objetivo do trabalho foi avaliar o desempenho do software SPRING no mapeamento e classificação supervisionada das áreas sob influência dos reservatórios Goitá e Tapacurá, utilizando imagens IKONOS e Google Earth para os anos 2009 e 2019. Para a realização da classificação foram definidas duas áreas de influência da mata ciliar circundante às duas barragens alocadas na bacia do rio Capibaribe. Foram definidas seis classes de uso e ocupação do solo. A classificação foi feita utilizando o método de máxima verossimilidade, comparando os pixels da imagem um a um, com um limiar de classificação de 99%. Os resultados determinaram a existência de 2.2975 km2 de mata ciliar na barragem Goitá, apresentando maior mudança na área da cana de açúcar com acréscimo de 4.01%. Para a barragem Tapacurá foi determinada 1.8858 km2 de mata ciliar, tendo maior mudança na área de pastos com acréscimo de 8.43%. Ambas áreas mostraram incrementos substanciais na classe Mata (Goitá: 23.41% e Tapacurá: 17.83%). A utilização do software SPRING permitiu a classificação supervisionada da mata ciliar nestas barragens, determinando seis coberturas de importância.

The objective of this work was to evaluate the effects of splitting in three different doses of phosphorus and potassium, combined with each other, and it was applied fertirrigation in watermelon crop, and to evaluate their effects on fruit quality. The statistical was in a complete randomized block design, and the treatments were arranged in a factorial scheme (3 x 3) in subdivided splits, resulting in 9 treatments with tree replications, totaling 27 plots in the experimental area. In the horizontal plots the three doses of phosphorus fertilization (100, 150 and 300 kg.ha-1 of P2O5) were randomly allocated, and in the subplots the three potassium doses (50, 100 and 200 kg.ha-1 of K2O), were applied in fertirrigation. The cultivar used was Crimson Sweet. Seventy-Six days after planting (DAP) the biochemical characteristics of watermelon fruits were evaluated: total soluble solids (TSS), total treatable acidity (TTA) and potential of hydrogen (pH). According to the results, it was verified that only the chemical value of the TSS fruits, presented significant statistical differences between the studied doses because of the different source of fertilization K and P increased the soluble solid contents, the content of reducing sugars, and decreased pH. It was observed the different doses of K and P did not influence in the fruit quality parameters when it was analyzed separated: TTA and pH but the TTA values are according to consumer market standards. The best doses in order to economy of fertilizer were (150 kg ha-1 de P2O5 e 50 kg ha-1 of K2O).

No abstract