Boletim Técnico Cientifico do CEPNOR TROPICAL JOURNAL of Fisheries and Aquatic Sciences www.periodicos.ufra.edu.br/index.php/bttc Introdução O geoprocessamento e o sensoriamento remoto auxiliam no planejamento e no monitoramento de possíveis impactos ambientais, esses instrumentos permitem a elaboração de mapas que vão subsidiar a gestão dos recursos mapeados, degradados ou não, e o planejamento para revitalização e utilização racional dos recursos naturais (ALVES; AZEVEDO, 2013). As atividades de geoprocessamento são executadas por meio de um sistema de informação geográfica (SIG), dotado de ferramentas para manipulação, transformação, armazenamento, visualização, análise e modelagem de dados georreferenciados, sendo assim, um instrumento para gestão e preservação ambiental que permite analisar, planejar e monitorar ações de forma mais coerente e eficaz com um considerável ganho de tempo (CÂMARA; DAVIS;

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Na gestão dos recursos hídricos é de fundamental importância conhecer o comportamento dos rios para fins de planejamento de atividades humanas, bem como para identificação de períodos de cheias e vazantes. A regionalização é importante para se obter modelos de cálculos de vazões e explorar ao máximo as séries hidrológicas por meio de métodos estatísticos. Dessa forma, o presente artigo teve como objetivo obter regiões hidrologicamente homogêneas e gerar um modelo de regionalização de vazão na bacia hidrográfica do Rio Tapajós, por esta região estar sendo alvo de grandes projetos hidrelétricos. Utilizou-se a distância euclidiana quadrática pelo método hierárquico de agrupamento de Ward. O dendograma resultou na formação de 3 grupos de regiões hidrologicamente homogêneas (G1, G2 e G3). Os grupos 2 e 3 não se aplicaram ao modelo de regionalização, devido à baixa quantidade de estações concentradas nestes grupos. Portanto o modelo de regionalização aqui proposto foi aplicado apenas às estações pertencentes ao G1 e alcançou índice de determinação (R2) igual a 0,8149, R2 ajustado igual 0,7802 e o erro quadrático relativo médio percentual (ϵ%) igual 2.92, o que implicou em boa resposta do modelo proposto em relação aos dados observados.