Na maioria dos estudos de séries temporais de dados hidrológicos, a informação da existência de observações atípicas (outliers) não é considerada como parte integrante da modelagem dos dados. A consideração dos dados atípicos nos processos de modelagem estocástica tem como objetivo melhorar a eficiência do modelo ajustado e proporcionar uma maior confiabilidade em seus resultados. Por isso, usa-se neste artigo ferramental teórico na modelagem de séries temporais sazonais com outliers, tendo como estudo de caso a vazão máxima do Rio Jucu, entre os dois principais mananciais responsáveis pelo abastecimento da Grande Vitória, estado do Espírito Santo. Os resultados mostram que o modelo SARIMA (Auto-Regressivo Integrado e de Médias Móveis Sazonal), considerando a informação da presença de outliers, representou melhor a dinâmica da série em estudo, ao prever o ciclo anual de picos máximos de vazão com uma redução de 46% no Erro Quadrático Médio (EQM) de previsão para 1-passo à frente.