The main objective of thermoelectric power plants is to meet the power demand with the lowest fuel cost and emission levels of pollutant and greenhouse gas emissions, considering the operational restrictions of the power plant. Optimization techniques have been widely used to solve engineering problems as in this case with the objective of minimizing the cost and the pollution damages. Heuristic and metaheuristic algorithms have been extensively studied and used to successfully solve this multi-objective problem. This chapter, several optimization techniques (simulated annealing, ant lion, dragonfly, NSGA II, and differential evolution) are analyzed and their application to economic-emission load dispatch (EELD) is also discussed. In addition, a comparison of all approaches and its results are offered through a case study.
A aplicação de tecnologias de rastreabilidade em processos produtivos permite que seja possível identificar, monitorar e controlar eventuais problemas causados ao longo do processo de manufatura de determinado produto. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um processo de produção de dispositivo mecânico rastreável para transporte de placas motherboards em linhas de produção SMT, dentro de uma empresa do Polo de Industrial de Manaus (PIM). Sendo, portanto, necessário o desenvolvimento de uma máquina de usinagem, de um processo de manufatura dos dispositivos, de hardwares de rastreamento, do uso da tecnologia RFID, de um sistema de rastreabilidade e da integração desse processo ao sistema de controle de manufatura da fábrica. A integração de todas estas etapas do processo à metodologia de rastreio dos dispositivos mecânicos no processo de soldagem SMT, resultou no aproveitamento de uma máquina router obsoleta evitando aquisição de uma nova máquina, gerando uma redução de 95 mil reais, além da redução média anual dos custos em 49,5% em comparação aos dispositivos produzidos por terceiros, a implantação do sistema de rastreabilidade proporcionou ainda a melhoria do controle da produção e da qualidade, e a geração de um histórico de manutenção dos dispositivos rastreáveis.
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