Abstract-The process of forming knowledge on school or college learning for each student has different characteristics. In the learning process, there are learners with capability to memorize, and then shape it into visual knowledge, while the others can easily recall the information and shape it into aural knowledge and also ability to read/write and to learn practice into kinesthetic ability. Basically, every individual has various learning styles, but they may dominant and has a tendency to a particular learning style This study tries to build a prototype of E-learning system to identify the characteristics of students learning styles using Visual, Audio, Read and Kinesthetic (VARK) approach. The results of this identification will also provide recommendations in accordance with the materials needed suitable with the learning styles of each student. This will help students to easily understand the learning materials. This study was constructed in a web-based system using PHP and MySQL. The results indicated that the system can identify the students learning styles by filling out a questionnaire with VARK approach to find out the best learning style suitable to them based on VARK approach. In addition, this system also gives course material recommendations based on the learning styles of VARK approach.Intisari-Proses pembentukan pengetahuan dalam pembelajaran di sekolah ataupun perguruan tinggi pada setiap peserta didik memiliki karakteristik yang berbeda. Ada peserta didik yang lebih mudah mengingat, kemudian membentuknya menjadi pengetahuan dari apa yang dilihat (visual), ada juga peserta didik yang mudah mengingat informasi kemudian membentuknya menjadi pengetahuan dari apa yang didengar (aural), kemudian ada juga yang dibaca/dituliskan (read/write), dan ada juga yang senang belajar praktek (kinestethic). Pada dasarnya setiap individu memiliki berbagai macam gaya belajar, namun ada salah satu yang dominan dan memiliki kecenderungan pada satu gaya belajar tertentu Dalam makalah ini dicoba dibangun suatu prototipe sistem Elearning yang dapat mengidentifikasi karakteristik gaya belajar masing-masing peserta didik menggunakan pendekatan Visual, Audio, Read dan Kinesthetic (VARK). Hasil identifikasi ini juga akan memberikan rekomendasi materi yang dibutuhkan sesuai dengan gaya belajar masing-masing peserta didik sehingga dapat membantu peserta didik lebih mudah memahami materi pembelajaran. Makalah ini dibangun dengan berbasis web menggunakan PHP dan MySQL.Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi gaya belajar mahasiswa yaitu dengan cara mengisi kuesioner yang dimiliki VARK, sehingga mahasiswa dapat mengetahui gaya belajar apa yang paling cocok yang dimilikinya berdasarkan pendekatan. Selain itu sistem ini juga dapat memberikan rekomendasi materi kuliah berdasarkan pendekatan gaya belajar VARK yang dimiliki mahasiswa.Kata Kunci-prototipe, sistem e-learning, gaya belajar, VARK. I. PENDAHULUAN A. Latar BelakangProses pembentukan pengetahuan dalam pembelajaran di sekolah ataupun perguruan...

Kabupaten Indramayu secara umum memiliki kontur tanah yang datar disepanjang jalur pantai utara, ketinggian tanah didaerah ini hanya 0-10m diatas permukaan laut sehingga memudahkan petani dan pekebun untuk mengolah tanahnya. Tugas petani dan pekebun kita diantaranya adalah membajak, memberi pupuk dan mengairi sawah, menghalau wabah hewan pengerusak, melihat level air pada tanaman serta menjaga tingkat kesuburan tanah. Kegiatan pengelolaan tanah ini berpotensi untuk kehilangan standar kerjanya karena dilakukan secara berulang oleh manusia, selain itu manusia pasti akan melakukan kesalahan sehingga pengolahan tanah menjadi tidak maksimal. Dengan adanya sistem monitoring oleh perangkat komputer yang bekerja secara otomatis ini pekerjaan petani dan pekebun kita menjadi lebih terbantu karena perangkat monitoring tidak akan lelah memantau keadaan tanah dan sistem tidak mungkin melakukan kesalahan analisis terhadap keadaan tanah seperti yang saat ini banyak terjadi. Data/informasi yang dimonitor oleh sistem monitoring ini diantaranya adalah kelembaban tanah, suhu tanah, tingkat kesuburan tanah dan masa tanam. Data diambil dari end device dikirim menggunakan radio frequency ke gateway. Dari gateway sebagi broker akan dikirim ke midleware. Sistem monitoring yang dibangun adalah yang dikembangkan dari data yang diambil dari midleware yang dilakukan secar realtime dari end device dan dilakukan pengolahan data dalam dashboard dan mobile application yang akan dipergunakan petani dalam mengolah data realtime yang diambil dari tanaman holtikulture yang sedang ditanam. . Dalam aplikasi ini kita masih menggunakan hanya dua jenis tanaman cabe dan bawang merah. Sistem ini akan memberikan data pertanian presisi dalam hal pemberian air dan pupuk. Selain itu juga sistem ini mampu memberikan monitoring notifikasi kondisi tanam, umur tanaman dan petunjuk dalam penentuan tanaman. Tujuan sistem ini dapat membantu petani khususnya daerah indramayu yang merupakan penghasil holtikultura jenis bawang merah dan cabe dapat meningkatkan hasil panennya dan memberikan petunjuk dalam mengelola tanaman holitkulutura petani.

Equitable quality of education is still a national strategic issue, especially since the Covid-19 pandemic has not yet ended. Learning through Online Virtual Classroom (OVC) is needed to fulfill equal access to quality education for the community. One of the technologies that can be used to build virtual classrooms online is WebRTC (Web Real-Time Communication). WebRTC is a real-time communication technology or web platform that can be run between browsers without the use of various plug-ins. The purpose of this study is to model the WebRTC topology through the signaling mechanism that works in the construction of the OVC. The identification of the OVC feature is integrated with WebRTC as a real-time communication medium, namely Electronic whiteboard, Screen sharing, File transfer, Recording, Chat room, Calendar Integration, and Moderation. Application is developed using Node.js as backend programming and React.js as frontend programming, which is Socket.io for signaling communication. This study proposes a topology using the signaling mechanism of the npRTC model. The research method is quasi-experimental with a forward engineering approach. System testing is carried out to measure network performance with testing parameters including bandwidth consumption, CPU performance, memory usage, throughput, delay, jitter, and packet loss. The results showed that by using the npRTC signaling mechanism, the CPU load, bandwidth requirements, and large memory usage by the client could be reduced, because throughput was increased, and delay, jitter, and packet loss were reduced. This research on the WebRTC signaling mechanism is that the intermediate server for interactive connectivity establishment using a STUN server does not yet involve a TURN server.

AbstrakAdanya kendala meningkatkan tingkat kesulitan dalam melakukan pemilihan barang, tidak terkecuali bagi seorang pedagang keliling. Tentunya seorang pedagang ingin mengoptimalkan keuntungan yang diperolehnya. Namun keterbatasan tempat dan modal menjadikan pedagang tersebut memerlukan strategi khusus dalam proses pemilihan barang yang dibeli dan dijajakannya. Terlebih lagi suatu barang dagangan memiliki peluang yang berbeda untuk terjual sehari-harinya. Hal tersebut semakin menambah kerumitan pemilihan tersebut. Dalam artikel ini, masalah tersebut diselesaikan dengan menggunakan algoritma genetika. Hasil percobaan dan solusi analitik menunjukkan kesesuaian yang baik. Percobaan dengan N-jenis barang juga dipaparkan dalam artikel ini. AbstractExistence of constraints increases difficulty in choosing the right goods for a seller. Indeed, the seller wants to optimize the profit gained. Due to limitation of capital and maximum capacity, the seller needs a certain strategy to do the selection. Moreover the fact that each goods has its own probability to sell makes the problem becomes more complex. In this paper, the problem is solved using genetic algorithm. The result of simulation is in a good agreement with analytical solution. The simulation of N-goods selection is also given in the paper.

Tsunami cukup sering terjadi di Indonesia. Hal ini tidak terlepas dari fakta letak geografis Indonesia yang terletak pada tiga lempeng tektonik utama. Bali termasuk salah satu wilayah yang memiliki potensi tsunami. Mengingat hal tersebut adanya jalur evakuasi terbaik sebagai sarana mempercepat tindakan untuk menjauhkan warga setempat dari bahaya yang ditimbulkan (evakuasi) menjadi sangat penting. Dalam penelitian ini, dipilih Kelurahan Sanur Denpasar Bali sebagai objek penelitian tersebut. Jalur evakuasi terbaik dicari dengan algoritma Dijkstra. Di sini hasil jalur evakuasi terbaik dikelompokkan berdasarkan letak tempat evakuasi dan area aman.