ResumenEl análisis del conteo total de bacterias (CBT) como parámetro de la calidad higiénica en leche cruda es uno de los más requeridos mundialmente por las industrias y entidades de vigilancia de la inocuidad de alimentos. Este análisis se realiza tradicionalmente por el método referencial del conteo en placas expresado en UFC/mL, sin embargo, el método alternativo por citometría de flujo actualmente, se muestra como un método confiable y más rápido, que permite determinar las poblaciones bacterianas a través del Conteo Individual de Bacterias (IBC/ml). El objetivo del presente estudio fue determinar la ecuación de regresión y correlación entre ambos métodos debido a que éstos pueden variar en cada país en función de las actividades de manejo del ganado durante el ordeño. Para su evaluación en Ecuador, fueron utilizadas 357 muestras de leche con rangos entre 100000 a 1, 5 millones de UFC/mL provenientes de dos pisos altitudinales: Zona 1 (Z1) (> 3000 msnm) y Zona 2 (Z2) (1050 msnm). Los análisis fueron realizados bajo ambos métodos simultáneamente, (máximo de desviación de ± 1 h) y siguiendo las recomendaciones de la IDF/ISO-196 y la norma AOAC 986,33. Los resultados mostraron una alta correlación entre los métodos (r = 0, 91) y al no encontrar diferencias estadísticas significativas para el efecto de las zonas (Z1 y Z2), el mismo no fue considerado, sugiriendo el uso de una única ecuación de regresión lineal. Palabras clave: CBT, IBC, Bactoscan, citometría, calidad de leche.
Abstract
97The total bacteria count (TBC) analysis, as a parameter of hygienic quality in raw milk, is one of the most requested analysis by dairy industries and food safety organizations. This analysis is done by the reference method of plate count expressed as colony-forming unit per milliliter (CFU/mL). However, the alternative method by flow cytometry currently is a reliable and faster method than the reference method of Individual Bacteria Count per milliliter (IBC/mL). The aim of the study was to determine the linear regression equation and correlation between the reference method and the alternative method by flow cytometry. Because the activities of livestock management during milking are different in each country, a total of 357 milk samples with a range from 100000 to 1,5 millions of UFC/mL from two altitudinal floors: Z1 (> 3000 masl) and Z2 (1050 masl) were done in Ecuador. Both methods were analyzed at the same time, (maximum deviation of ± 1 h), following the recommendations of the IDF/ISO − 196 and the AOAC 986.33 standard. The results showed a high correlation between the two methods (r = 0,91) and since there were no statistic differences for the effect of Zones 1 and 2, it was not considered, suggesting the use of a unique linear regression equation.
