O objetivo do artigo é identificar quais variáveis podem influenciar nos Índices de Percepção da Corrupção dos países, por meio de uma análise da atuação simultânea de variáveis relacionadas aos fatores social, político, jurídico e econômico. A metodologia da pesquisa compreende então a construção de um modelo de regressão linear múltipla, representativo da relação entre os Índices de Percepção da Corrupção dos países e conjunto de variáveis analisadas. Para a coleta de dados, informações disponibilizadas por vários sítios de internet internacionais (Transparency International, NationMaster database, World Bank, Fraser Institute of Economics, Freedom House and the United Nations) foram acessadas, a partir das quais criou-se um banco de dados para a realização da análise de regressão linear múltipla, seguindo os pressupostos desta técnica e, considerando uma modelagem com quatro hipóteses. Os resultados encontrados apontaram que, ao serem analisadas simultaneamente, as variáveis estaticamente significantes do modelo (p-value<=10) estão relacionadas aos fatores: i) político (Liberdade Civil e Direitos Políticos), ii) social (Educação e Renda Nacional Bruta Per Capita) e iii) jurídico (Imparcialidade do Júri e Integridade do Sistema Jurídico). Quanto as variáveis relacionadas ao fator econômico, não foram encontradas evidências estatísticas (p-value>0,10) de que as mesmas influenciem nos Índices de Percepção da Corrupção. A pesquisa aqui abordada auxilia os formuladores de políticas públicas dos países na concepção de políticas públicas que visem influenciar, de forma positiva, no Índice de Percepção da Corrupção destes.

Este artigo objetiva aprofundar a análise sobre os elementos de risco presentes em empreendimentos da construção civil, identificando, detalhando, avaliando e classificando os eventos mais relevantes presentes nesse ambiente complexo e dinâmico. A questão central destacada no estudo considera a presença de elementos de risco e seus relativos impactos em projetos de construção, sobretudo nos aspectos relacionados ao atendimento de cronogramas e orçamentos. Para responder ao problema citado, foi desenvolvida uma pesquisa exploratória do tipo Survey junto a uma amostragem não probabilística, caracterizada por 105 engenheiros e profissionais que atuam com temas correlatos à gestão de riscos no setor de construção civil brasileira, complementada por uma análise estatística multivariada, sob a estrutura da análise fatorial exploratória. Os resultados apontam para uma distribuição e classificação dos elementos observados, onde são configurados 205 eventos de risco, devidamente classificados por categorias e fatores. Esse detalhamento possibilita auxiliar futuras abordagens que necessitem, por meio do nível de importância, dimensionar e mensurar, de forma mais detalhada, potenciais aspectos de risco presentes em projetos destinados a empreendimentos construtivos.

Este artigo objetiva identificar as variáveis podem influenciar em atos de corrupção no cenário nacional, a partir de seus respectivos índices de transparência, considerando a atuação simultânea dos fatores econômico, sociais e jurídicos, sob a ótica da construção civil. Os resultados desta pesquisa possibilitaram verificar quais variáveis são estatisticamente significantes no cenário da corrupção nacional, bem como as variáveis que se referem a este fenômeno no setor da construção civil. A metodologia adotada, consiste na identificação de um modelo de regressão linear múltipla para avaliar e descrever a relação entre as variáveis. Para isso, os dados foram coletados nos sites oficiais do Ministério Público Federal, Câmara Brasileira da Indústria da Construção, Centro de Liderança Pública, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística e Conselho Nacional de Justiça. Em seguida, foi estruturada uma base de dados para a aplicação da análise estatística, que considerou de três hipóteses para serem verificadas. Os resultados obtidos mostraram que, ao serem analisadas simultaneamente, as variáveis relacionadas aos fatores econômicos (PIB da Construção Civil) e sociais (Índice de Educação e Rendimento Per Capita) apresentam valores estatisticamente significativos (p-value<=0,10), enquanto as variáveis associadas aos fatores jurídicos como influenciadores na corrupção, não apresentaram significância estatística (p-value>0,10). De forma conceitual, este estudo busca estruturar entendimentos que possam auxiliar no direcionamento do combate à corrupção no cenário nacional, sugerindo a formulação de políticas públicas para áreas com maior relevância.

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