The aim of this paper is to analyze the statistical properties of solute concentration in natural aquifers as sampled in observation wells, having a small diameter in comparison with the characteristic size of the heterogeneity in hydraulic properties. The analysis, in Langragian framework, takes advantage of the ''reverse formulation'', where, instead of considering the destination of the injected particles, the origin of the particle being sampled is sought. In the case of small values of the log-conductivity variance ' 2 Y , it allows the derivation of an analytical expression for concentration mean, variance and pdf, while for aquifer characterized by high value in ' 2 Y , a numerical analysis based on a Monte Carlo approach using a reverse scheme is developed and applied for values of ' 2 Y up to 2. In this case, the use of a Beta function to fit the concentration pdf proves valid for practical applications. The comparison between the numerical and the analytical results defines the range of validity of the analytical ones. The relative role of large-scale dispersion processes and pore-scale effects is analyzed in terms of global variance in order to point out limits and accuracy of the Eulerian scheme in comparison with the Lagrangian one.

The analysis of drought discharge is of utmost relevance in the design of water intake structures, management of water resources, and in coping with environmental issues. In this context, the master recession curve represents a tool in hydrological analysis, giving integrated information on long period drought flow rates. In this paper, a technique is developed for deriving a master recession curve directly from daily discharge series that takes into account the high variability in the behaviour of individual recession segments. The statistical framework developed allows us to explicitly represent uncertainty, and hence a novel interpretation of the master recession curve is derived. The method is successfully applied to three important Italian basins draining the southern slopes of the eastern Alps.Key words master recession curve; recession; river droughts; water management Une nouvelle approche de l'analyse des courbes de récession moyennesRésumé L'analyse des débits d'étiage est d'une importance capitale pour la conception des ouvrages de prise d'eau, la gestion des ressources en eau, et pour faire face aux problèmes environnementaux. Dans ce contexte, la courbe de récession moyenne représente un instrument d'analyse hydrologique, fournissant une information sur les débits d'étiage intégrée sur une longue période. Dans ce papier, on présente une technique destinée à construire une courbe de décrue moyenne directement à partir de la série des débits journaliers, prenant en compte de la grande variabilité du comportement des segments de récession individuels. Le cadre statistique mis au point nous permet de représenter explicitement l'incertitude, d'où l'on tire une nouvelle interprétation de la courbe de récession moyenne. La méthode a été appliquée avec succès à trois importants bassins italiens du versant Sud des Alpes orientales.

Two single input stochastic models of the type proposed by Box & Jenkins were applied to sediment yield data from an experimental basin in the USA. The models were fitted to a calibration set of eight events and then applied to predict and simulate sediment yield for four sets of events. The results so obtained supported the adaptability of these models to real time forecasting schemes and provided some information about the dependency of sediment yield on rainfall and runoff rates. Relationsentre précipitations, débits liquides et débits solides par 1'intermédiaire de modèles stochastiques RESUME Deux modèles stochastiques du type proposé par Box & Jenkins, avec une seule variable en entrée (les précipitations ou le débit liquide) ont été appliqués dans l'étude du transport solide d'après les observations effectuées sur un bassin expérimental des Etats Unis. L'ajustement des modèles répose sur huit séries de données et l'application a été vérifiée sur quatre séries différentes de données. I1 en résulte que ces modèles sont recommandés pour l'utilisation des schémas prévisionnels "en temps réel" et ils donnent aussi des informations sur la relation de dépendance du transport solide par rapport aux précipitations et aux débits liquides.

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