Com a disseminação de dispositivos mais baratos para sua aquisição, armazenamento e disponibilização, imagens vêm sendo utilizadas em várias aplicações (tais como comerciais, científicas, e pessoais). O uso de imagens nessas aplicações tem motivado a criação de objetos digitais heterogêneos. Imagens não são usadas isoladamente e podem compor outros objetos digitais. Esses novos objetos digitais são conhecidos como Objetos Complexos.Esta dissertação apresenta um arcabouço para anotação semântica automática de componentes de imagem, visando o seu uso na construção de objetos complexos. Esta proposta utiliza diversas formas de busca para encontrar termos para anotação: ontologias, busca por palavras-chaves e por conteúdo visual. Os termos encontrados são ponderados por pesos que definem sua importância, e são combinados por técnicas de fusão de dados em uma única lista de sugestões. As principais contribuições deste trabalho são: especificação do processo de anotação semântica automática de componentes de imagem, que considera o conteúdo visual da imagem, palavras-chaves definidas, ontologias e possíveis combinações envolvendo estas alternativas e especificação e implementação parcial de um arcabouço para anotação de objetos complexos de imagens encapsulados em componentes.

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