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RESUMO Hemigrammus caudovittatus e Danio rerio foram expostos aos hipoglicemiantes orais (HOs) cloridrato de metformina a 40µg/L e 120µg/L e glibenclamida a 0,13µg/L e 0,39µg/L durante 100 dias. Foram avaliados os efeitos tóxicos dos fármacos em relação ao peso, ao comportamento animal, à glicemia e à mortalidade. H. caudovittatus expostos à menor concentração dos fármacos apresentaram aumento significativo (P<0,05) no evento Respiração Aérea. Ainda, foi observado aumento no comportamento Descansar quando os animais foram expostos à glibenclamida a 0,39µg/L. Em D. rerio expostos ao cloridrato de metformina a 120µg/L, foi observado aumento (P<0,05) no comportamento Descansar. A glibenclamida provocou redução (P<0,05) na glicemia de H. caudovittatus. Ambos os fármacos causaram efeito letal na espécie D. rerio, contudo a glibenclamida foi mais tóxica, causando 100% de mortalidade em 30 dias de exposição. Os animais que vieram a óbito apresentaram congestão nos arcos branquiais e hemorragia. Os HOs foram desenvolvidos para apresentarem efeitos fisiológicos em mamíferos, entretanto efeitos tóxicos foram encontrados nas duas espécies de peixe estudadas. Isso levanta a preocupação sobre possíveis efeitos tóxicos de HOs e sobre quais métodos serão utilizados para a sua degradação no ambiente aquático.

Nosso trabalho compara um conjunto de redes de segmentação semântica aplicados na detecção de pessoas em imagens de praia, como parte de um sistema de rastreamento automático para evitar que banhistas ultrapassem a região segura do mar. Em nossa análise, comparamos as redes de segmentação U-net, X-net, Linknet, e Unet++ usando os backbones prétreinados VGG-16 e VGG-19. Nós propomos nossa própria base de imagens, composta de 300 imagens. Os modelos foram avaliados utilizando a métrica F-score. Nossos resultados mostraram que a Linknet obteve o melhor valor de F-score, com 90.89%, enquanto a Linknet foi mais rápida que as outras redes, sem diferença estatística significativa.