RESUMO Reservatórios construídos em cursos d’água estão sujeitos a algum grau de assoreamento. Por isso, é importante a estimativa do volume de sedimentos acumulados, visto que esse depósito pode interferir nas funções do reservatório. Uma forma de se fazer isso é utilizando modelos físicos. Entretanto, a partir da literatura existente na área não é possível responder a algumas questões metodológicas que surgem em uma simulação física do assoreamento, como: qual vazão e descarga sólida utilizar? Simular um hidrograma ou uma vazão constante? Assim, esse trabalho teve como objetivo propor uma metodologia de simulação do assoreamento em modelos físicos, de forma que ao se utilizar essa metodologia o assoreamento observado no modelo reduzido pudesse representar o do protótipo. A partir de simulações numéricas e experimentais, optou-se por simular no modelo físico as vazões médias das ondas que compreendiam as vazões máximas. O tempo de escoamento de cada vazão foi de 30 minutos e as descargas sólidas totais utilizadas foram às referentes às vazões médias anuais. Utilizando-se essa metodologia, promoveu-se a simulação do assoreamento no modelo reduzido para o período entre 2013 e 2017, sendo que o resultado obtido foi próximo ao do protótipo, o que indica que a metodologia proposta permitiu representar no modelo reduzido o fenômeno do assoreamento ocorrido no reservatório real.

A presença de incompatibilidades em projetos hidrossanitários é frequente nos projetos tradicionais em 2D. Com a evolução do mercado de construção civil e a demanda por projetos otimizados, os métodos de trabalhos precisam se manter atualizados. Deste modo, uma forma de integrar os profissionais envolvidos no ciclo de vida da construção ocorre pelo Building Information Modelling (BIM). Ele permite a visualização da edificação antes de ser construída, possibilitando a verificação de interferências e promovendo soluções eficientes. Entretanto, o BIM ainda não foi efetivamente implementado no Brasil, havendo muitas empresas na fase inicial de sua adoção e poucos estudos práticos a respeito da metodologia na área de projetos hidrossanitários. Logo, o objetivo deste trabalho foi verificar a aplicabilidade da metodologia BIM na modelagem 3D de um projeto hidrossanitário. Para isso, reproduziu-se o projeto arquitetônico juntamente ao de água fria e esgoto em ambiente BIM, buscando incompatibilidades. Após solucioná-las, geraram-se cortes, vistas e tabelas quantitativas, das quais se fez uma análise da automatização e dos impactos gerados pelos conflitos. Finalizado o estudo, observou-se a eficiência do BIM no que se refere à automatização para elaboração de projetos interdisciplinares, além de oferecer maior dinamismo ao planejamento da obra e reduzir retrabalho.

Este trabalho visa determinar os desafios no processo de implementação do Building Information Modeling (BIM) nas microempresas do setor de Arquitetura, Engenharia e Construção (AEC). A metodologia aplicada consistiu em uma abordagem exploratória, a partir do levantamento de opiniões dos profissionais atuantes no setor de AEC, acerca da aplicabilidade e nível de dificuldade dos desafios no processo de implementação do BIM à realidade das microempresas. Para levantamento de opiniões valeu-se da aplicação de um questionário on-line elaborado em conformidade com a revisão da literatura técnico-científica sobre o assunto. No estudo foi possível identificar e avaliar o nível de dificuldade de 41 desafios no processo de implementação do BIM à realidade das microempresas, evidenciando que o desconhecimento, por parte dos clientes de empresas, sobre as vantagens do BIM é o mais crítico entre eles. Foram identificados 13 desafios não citados na literatura existente. Desse modo, ao organizar, avaliar e categorizar os desafios, conclui-se que o desenvolvimento de um plano de implementação, com estratégias baseadas nos desafios identificados nesta pesquisa, pode auxiliar no processo de implementação do BIM nas microempresas do setor de AEC.

The Manning's roughness coefficient is used for various hydraulic modeling. However, the decision on what value to adopt is a complex task, especially when dealing with natural water courses due to the various factors that affect this coefficient. For this reason, most of the studies carried out on the subject adopt a local approach, such as this proposal for the Doce River. Due to the regional importance of this river in Brazil, the objective of this article was to estimate the roughness coefficient of Manning along the river, in order to aid in hydraulic simulations, as well as to discuss the uncertainties and variations associated with this value. For this purpose, information on flow rates and water depths were collected at river flow stations along the river. With this information, the coefficients were calculated using the Manning equation, using the software Canal, and their space-time variations were observed. In addition, it was observed that the uncertainties in flow and depth measurements affect the value of the Manning coefficient in the case studied. RESUMOO coeficiente de rugosidade Manning é utilizado em várias modelagens hidráulicas. Entretanto, a decisão sobre qual valor será adotado é uma tarefa complexa, principalmente se tratando de cursos d'água naturais, devido aos vários fatores que afetam esse coeficiente. Por isso, na maioria dos estudos realizados sobre o tema se adota uma abordagem local, como a proposta para o Rio Doce. Devido à importância regional deste rio no Brasil, o objetivo deste artigo foi estimar a rugosidade de Manning ao longo do Rio Doce, de forma a auxiliar em simulações hidráulicas, e também discutir as incertezas e as variações associadas a esse valor. Para isso, foram levantadas informações de vazões e profundidades da água em estações fluviométricas ao longo do rio. De posse dessas informações, calcularam-se os referidos coeficientes utilizando-se a equação de Manning, sendo que para isso utilizou-se o software Canal, e foram observadas suas variações espaço-temporal. Além disso, foi observado como as incertezas nas medições de vazões e de profundidades afetam o valor do coeficiente de Manning no caso estudado. Palavras-chave:Incertezas no coeficiente de rugosidade; Modelagem hidráulica; Simulação de Monte Carlo.RBRH, Porto Alegre, v. 23, e52, 2018Manning's roughness coefficient for the Doce River 2/12

A análise das características hidrogeomorfométricas é de extrema importância para o entendimento e compreensão do comportamento de uma bacia hidrográfica, sendo possível obter informações sobre o seu desempenho em situações de cheias e permitindo melhor gerenciamento dos impactos que podem advir do acontecimento de chuvas. Assim, esse trabalho visou caracterizar hidrogeomorfometricamente a microbacia do Rio Bananeiras, no município do Conselheiro Lafaiete – MG. Uma maneira de obter os parâmetros para esta caracterização é a partir de softwares que utilizam modelos digitais de elevação para gerar respostas em níveis geométricos, topográficos e hidrográficos de uma determinada região. Desta forma, o presente trabalho adotou o uso do QGis para o processamento de imagens obtidas por meio do radar Alos Pausar e com o auxílio das ferramentas SAGA e GRASS foi realizado o melhoramento do modelo digital e extração das informações necessárias. Posteriormente, com o uso dos fundamentos teóricos, realizou-se a análise de suas características na tentativa de justificar os problemas de inundações que surgem na cidade de Conselheiro Lafaiete, no estado de Minas Gerais, devido ao rio Bananeiras que atravessa a sua área urbana. Entretanto, os resultados apresentaram que a microbacia desse rio possui características que diminuem a probabilidade de ocorrência de inundações devido ao seu formato alongado e boa drenagem.