No abstract

Özetçe-Veri iletimi için genel kullanıma açık ortamlar, günümüzde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu ortamlarda bilgi güvenliği büyük önem taşıdığından, resim şifreleme üzerinde yapılan çalışmalar da yoğun bir talep ve ilgi görmektedir. Bu makalede sunulan çalışmanın ana hedefi, dijital ortamdaki resimlerin şifrelenmesi amacı ile kullanımı kolay, güçlü ve etkin bir yöntemin geliştirilmesidir. Bu amaçla, bilinen Knutt/Durstenfeld Shuffle Algoritması ile elde edilen bir anahtar dizisi kullanılarak, resim piksellerinin yerlerini değiştirmeye dayalı resim şifreleme yöntemini iyileştiren yeni bir yöntem tanıtılmaktadır. Gerçekleştirilen uygulamada, resim türü ve biçimi önemli olmaksızın resim şifreleme işleminin başarılı bir şekilde gerçekleştirilebildiği görülmüştür. Anahtar Kelimeler; Şifreleme, bilgi güvenliği, resim güvenliği, resim şifreleme.Abstract-Nowadays, as public media such as internet are used for transmitting various kinds of data, information security is an important issue. Image data is one of the mostly shared data type. Therefore, image encryption studies have attracted more attention recently. The aim of this study is to propose an easy-touse, robust, and effective image encryption method. Accordingly, an improvement for the image encryption technique based on scrambling image pixels using key sequence generated by wellknown Knutt/Durstenfeld algorithm will be introduced. In the application of this new technique, it is shown that image encryption and decryption can be performed independently from the type of an image.

Yer değiştirme kutuları (Substitution Box, S-box) blok şifreleme algoritmalarında yaygın olarak kullanılmaktadır. S kutularının kullanılması şifreleme algoritmasını daha güçlü hale getiren bir özelliktir. Günümüzde yaygın olarak kullanılan AES (Advanced Encryption Standard) gibi pek çok şifreleme algoritmasının temelinde S kutuları yer almaktadır. AES şifreleme algoritması bir blok şifreleme algoritmasıdır. Blok şifreleme algoritmalarının temelinde S kutuları yardımıyla yer değiştirme işlemi yatmaktadır. Bu özelliğinden dolayı multimedya uygulamalarında da kullanılmaktadır. Günümüzde multimedya uygulamalarının yaygın olarak kullanılması ile birlikte görüntü verilerinin güvenliğinin sağlanması da önemli bir hale gelmiştir. Özellikle mobil teknolojilerin kullanımının hızla artması beraberinde güvenlik sorunlarını da getirmiştir. Güvenlik sorunlarının ortadan kaldırılmasının en iyi yolu görüntü verilerinin şifrelenmesidir. Bu çalışmada, AES blok şifreleme algoritmasında kullanılan S kutularına benzer S kutuları dinamik olarak üretilmiştir. Üretilen S kutusu yardımıyla görüntülerin şifrelenmesini ve deşifrelenmesini sağlayan bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem, S kutusunun üretilmesi ve görüntülerin şifrelenmesi/deşifrelenmesi olarak iki aşamadan oluşmaktadır. Yöntemden elde edilen sonuç görüntüleri üzerinde farklı analizler yapılarak saldırılara karşı dayanıklılığı test edilmiştir. Anahtar kelimeler: Şifreleme; görüntü şifreleme; veri güvenliği; s-kutusu tasarımı; güvenlik analizi.

The field of science, which enables the transmission of private data in multimedia environments such as display, audio and video, is called steganography. The widespread use of the internet in our daily lives has brought about the problem of transmitting confidential information. Hence, the need for steganography science has also increased. In this study, a labyrinth is produced in the size of the environment in which the data can hide with the help of a private key. Color images with 24-bit depth were used as data hiding environment in different measures and different formats. For the production of maze, the Depth First Search algorithm, which ensures both the creation of the maze and the finding of solution path together with this, was utilized. It is made the information hide inside the pixels on the image, corresponding to the coordinates of the solution path obtained from the maze. The Lowest Bit Insertion method was used to hide information. In order to make the proposed method more robust, the data, which will be hidden before the data hiding process was encrypted with the AES encryption algorithm. This makes it difficult for third parties to obtain confidential data. The proposed method was tested with detailed security analysis and it was observed that data hiding / data extraction processes were successful.

In cattle breeding, regularly taking the animals to the scale and recording their weight is important for both the performance of the enterprise and the health of the animals. This process, which must be carried out in businesses, is a difficult task. For this reason, it is often not performed regularly or not performed at all. In this study, we attempted to estimate the weights of cattle by using stereo vision and semantic segmentation methods used in the field of computer vision together. Images of 85 animals were taken from different angles with a stereo setup consisting of two identical cameras. The distances of the animals to the camera plane were calculated by stereo distance calculation, and the areas covered by the animals in the images were determined by semantic segmentation methods. Then, using all these data, different artificial neural network models were trained. As a result of the study, it was revealed that when stereo vision and semantic segmentation methods are used together, live animal weights can be predicted successfully.