<span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: ES; mso-fareast-language: ES-CO; mso-bidi-language: AR-SA;" lang="ES">Este documento presenta una caracterización del trabajo colaborativo internacional sobre la aplicación del juego serio en contenidos curriculares de programas en ciencias económicas relacionadas con las finanzas, la contabilidad y la administración. Se tomó como referencia información compilada de la base de datos académica Scopus durante la ventana de observación 2007-2018, teniendo en cuenta indicadores bibliométricos, metodologías destacadas, tendencias de uso o aplicación y desafíos o retos de la implementación. Como resultado, se logra identificar ocho principales categorías de estrategias de enseñanza-aprendizaje en las cuales Aprendizaje adaptativo, Aprendizaje colaborativo y Gamificación se ubican como las tendencias en las que el uso del juego serio se ha consolidado. <em>Storytelling</em> (narrativa de historias), y el Aprendizaje basado en competencias están en proceso de consolidación. Finalmente, Aprendizaje invertido, <em>Massive Open Online Course</em> (MOOC), y Aprendizaje basado en retos son líneas incipientes en las que el uso del juego serio no se ha desarrollado lo suficiente. De igual manera, se logra destacar, a partir del seguimiento de publicaciones científicas, los principales logros, orientaciones y desafíos de la aplicación de estas estrategias en el aula de clase; particularmente, las relacionadas con las finanzas, la administración y la contaduría.  </span>

In this work, we illustrate the application of a wide variety of Operations/operational research (OR) tools in higher education through three case studies based on practical applications conducted in the Engineering School of the Universidad de Antioquia. These case studies focus, respectively, on capacity planning, resource allocation, and performance measurement. In the first case study, we model and predict the flow of students enrolled in the industrial engineering program through the new curriculum using system dynamics and algebraic modeling of dropout rates, finding the number of sections for the courses, and the corresponding number of faculty positions needed to support the program structure. The second case study is a course covering model for the new curriculum that considers preferences and capacities of the teaching staff in an integer programming model, to find the uncovered courses of the new curriculum. Finally, the third case study presents a data envelopment analysis tool currently used to evaluate and rank the faculty of the Engineering School according to their teaching performance. The case studies presented in this work showcase how helpful OR tools are to rationalize the decision-making process in higher education institutions.