La presente investigación tiene como objetivo determinar qué tipos de conflictos socioambientales impactan en la gestión turística, según el promedio de permanencia (días) en el departamento de Cajamarca. Para ello, se desarrolló una investigación con enfoque cuantitativo, el diseño de investigación fue no experimental, de tipo longitudinal y correlacional. Se utilizaron los reportes mensuales de los conflictos sociales de la Defensoría del Pueblo, así también los reportes mensuales estadísticos desde el Ministerio de Comercio Exterior y Turismo (MINCETUR, s. f.) durante el periodo de los años 2005 hasta el 2018. Se aplicó el análisis de correlación y de regresión mediante el programa SPSS 24 (Castañeda et al., 2010). Los resultados mostraron que, el factor que tiene mayor influencia en el modelo de regresión lineal múltiple son los conflictos socioambientales activos, presentando un impacto negativo en el promedio de permanencia (días) de la población en el departamento de Cajamarca. Además, los conflictos socioambientales activos y latentes tienen una relación de magnitud moderada y tendencia negativa respecto al promedio de visitantes extranjeros a los sitios turísticos, museos y áreas naturales y a la oferta hotelera, según el número de establecimientos de hospedajes respectivamente; mientras los conflictos socioambientales activos con diálogos tienen una relación de magnitud modera y tendencia positiva respecto al arribo de visitantes nacionales y extranjeros al departamento de Cajamarca.

La investigación tiene como objetivo evaluar la incidencia de la cuarentena por covid-19 en la variación de la concentración de NO2 (dióxido de nitrógeno) en los meses de marzo, abril y mayo del año 2019 y 2020 en la ciudad de Lima. Se realizó una investigación con un enfoque cuantitativo y un diseño de investigación no experimental. Se emplearon los boletines ambientales del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) del 2019 y 2020 (mes de marzo, abril y mayo). Se aplicó un análisis inferencial mediante la prueba U de Mann-Whitney empleando el programa SPSS 25. La prueba U de Mann-Whitney arrojo que la aplicación del aislamiento social obligatorio (cuarentena) presentó una diferencia significativa (U=28845.50, p<0.05) en la concentración de NO2 (µg/m3) para el año 2020 respecto al 2019 (marzo, abril y mayo). Asimismo, durante los meses de marzo 2019-2020 (U=3511, p<0.05),  abril 2019-2020 (U=2758, p<0.05)  y mayo 2019-2020 (U=2422.5, p<0.05) presentaron diferencias significativas. Se concluyó que el aislamiento social obligatorio (cuarentena) a causa de la covid-19 generó un impacto positivo en la calidad de aire en la ciudad de Lima; disminuyendo la concentración de NO2 (µg/m3) en los meses de marzo, abril y mayo para el año 2020, debido por la escasa circulación vehicular del transporte público y particular.

El objetivo del estudio de investigación fue evaluar la estructura factorial confirmatoria y la invarianza de la medición según el sexo de la escala de autoeficacia percibida específica de situaciones académicas (EAPESA) en estudiantes de secundaria de una institución educativa particular en Lima Metropolitana. Participaron en el estudio 291 estudiantes de secundaria conformado por 127 mujeres y 164 hombres con rango de edad desde los 12 a 16 años (M=14.010, DE= 1.317). La investigación desarrolló un diseño instrumental. Se evidenció una estructura factorial confirmatoria compuesto por un solo factor (descartando el ítem nueve) con adecuados índices ajustes (CFI= 0.99, TLI= 0.99, RMSEA= 0.07 IC 90% [0.05-0.09], SMR= 0.03). Asimismo, se demostró la invarianza de la medición según el sexo en los estudiantes de secundaria (ΔCFI< 0.01 y ΔRMSEA< 0.015). Además, los valores de los coeficientes de consistencia interna fueron aceptables (α= 0.907 y ω= 0.908). En consecuencia, la EAPESA presentó adecuadas propiedades psicométricas para su empleo en el ámbito de la psicología educativa y en el campo de la investigación.