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Este trabajo presenta un nuevo algoritmo basado en wavelets para la detección de fallas en máquinas de inducción de tres fases. Este nuevo método utiliza la desviación estándar de los coeficientes wavelet, que se obtiene de la descomposición de n-niveles de cada fase, para identificar fallas en el voltaje en una fase o fallas en la resistencia del estator en máquinas de inducción. El algoritmo propuesto puede funcionar independiente de la frecuencia de operación, tipo de falla y condiciones de carga. Los resultados muestran que este algoritmo tiene una mejor respuesta de detección que las técnicas basadas en la transformada de Fourier. Palabras clave: Wavelets, detección de fallas, máquinas de inducción, transformada rápida de Fourier, detección temprana.

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His research interests are on application of fuzzy logic, power system estimation and control using artificial neural networks, adaptive control of electric power systems, power system analysis, computer modeling of power system elements. He is an Associate Professor of Electrical Engineering at Penn State Harrisburg.