Os incêndios florestais são uma real ameaça a manutenção da biodiversidade dos ambientes naturais e antrópicos, impondo severos prejuízos financeiros, sociais e mesmo humanos às áreas atingidas, portanto a identificação das áreas de maior probabilidade de ocorrência torna-se questão chave para o planejamento e gestão ambiental. O objetivo deste trabalho foi identificar as áreas que apresentam risco a incêndios no município de Coxim–MS. Os procedimentos metodológicos constituíram-se na combinação ponderada das variáveis processadas por meio da lógica Fuzzy: declividade, orientação das vertentes, precipitação, rodovias, área urbana, rede hidrográfica, uso e cobertura da terra e hotspot. Os resultados apresentaram concentração do alto risco de incêndio na região central e em uma pequena parte no oeste, influenciadas principalmente por hotspots, baixa pluviosidade, distância acentuada da rede de drenagem e ao uso e cobertura da terra. Identificou-se também um predomínio do médio risco, o qual ocupou 86,73% da área total do município, enquanto o baixo risco ocupou 10,17% do total. Os resultados observados podem contribuir na prevenção e no combate aos incêndios, oportunizando subsídios para o delineamento de estratégias e políticas públicas voltadas para o planejamento e ordenamento do território. Geoprocessing applied to fire risk mapping A B S T R A C TForest fires are a real threat to maintaining the biodiversity of natural and anthropogenic environments, imposing severe financial, social and even human damage to the affected areas, so identifying the areas most likely to occur becomes a key issue for planning and management environmental. The objective of this study was to identify the areas that present a fire risk in Coxim-MS. The methodological procedures consisted of the weighted combination of the fuzzified variables: slope, aspect, rainfall, highways, urban area, hydrographic network, land use and land cover and hotspot. The results showed concentration of the high fire risk in the central region and in a small part in the west, mainly influenced by hotspots, low rainfall, sharp drainage distance and land use and land cover. It was also identified a predominance of medium risk, which occupied 86.73% of the total area of the municipality, while low risk occupied 10.17% of the total. The observed results can contribute to the prevention and fight against fires, providing subsidies for the design of strategies and public policies for the planning and planning of the territory.Key Word: geotechnologies, heat sources, Cerrado, Pantanal wetland, Mato Grosso do Sul.

A bacia hidrográfica do Ribeirão do Beltrão apresenta área de 300 km², localizada no município de Selvíria-MS, é marcada por intensas transformações na paisagem, e possui dois assentamentos rurais, o São Joaquim (35,14 km²) e o Alecrim (12,7 km²). O objetivo deste trabalho foi avaliar a fragilidade ambiental, levando em consideração a relação de variáveis como solos, declividade, intensidade pluviométrica, áreas prioritárias para conservação da biodiversidade e uso e cobertura da terra. Os procedimentos metodológicos consistiram na sobreposição ponderada dessas variáveis em ambiente SIG (Sistema de Informação Geográfica). Os resultados indicaram que na maior parte da bacia ocorre média fragilidade ambiental (45,7%) associada às áreas de pastagem e silvicultura, com declividades entre 6% e 12%, seguida pela baixa fragilidade ambiental (43,1%), concentrada em locais com a presença de vegetação natural; muito alta (11,1%), correlacionadas as áreas de planície de inundação que apresentam uma dinâmica complexa e necessitam de um manejo conservativo, visto que, estas áreas encontram-se em grande maioria fora das áreas de APPs (28,1 km²), e alta (0,1%), que é incipiente no mapeamento realizado.

No abstract

Land use intensification has contributed to the emergence of impacts on the environment such as soil loss, silting of watercourses, and biodiversity reduction, among others. Using models that can seasonally diagnose environmental damage is of fundamental importance in territorial planning and management. This work aimed to analyze the seasonal Environmental Fragility (EF) from the autumn of 2019 to the summer of 2020 using the soil loss estimate. To do this, data such as slope, erodibility, erosivity and the normalized difference vegetation index (NDVI) were used. Statistical tests were also applied to assess the significance level of the models in the seasonal evaluation, as well as in the validation based on ground truth points. The results showed that there is seasonal differentiation in the EF and in the soil loss estimation, in which NDVI and erosivity are two of the main responsible factors. Spring was the one that resulted in the largest area classified as high EF (27%) and with an estimated soil loss of 0.3733 t.ha-1month-3. The summer presented the highest soil loss estimation with an average value of 0.4393 t.ha-1month-3. Autumn (0.07683 t.ha-1month-3) and winter (0.0569 t.ha-1month-3) showed the lowest rates of soil loss and the largest areas classified in the low class of EF, as a result, mainly, of the erosivity of the rains. The results indicated by the seasonal models of EF and soil loss were validated through erosion points using spatial statistics tests.