El pensamiento computacional en la electrónica: la importancia del software de simulación en la comprensión del principio de funcionamiento de los componentes electrónicos. 3C TIC. Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC, 8(4), 85-113. doi: http://doi.org/10.17993/3ctic.2019.84.85-113 3C TIC. Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC. ISSN: 2254-6529 86 RESUMEN La educación es parte integrante de las nuevas tecnologías y eso es tan así que un número cada vez mayor de universidades en todo el mundo está exigiendo la alfabetización electrónica como uno de los requisitos en sus exámenes de acceso y de graduación, por considerar que es un objetivo esencial preparar a los futuros profesionales para la era digital en los centros de trabajo.Es así que en los últimos años ha tomado gran relevancia el concepto y aplicación del pensamiento computacional, ya que como parte de su metodología se encuentra la utilización de software de simulación como apoyo para el aprendizaje y solución de problemas, dichos paquetes informáticos permiten explorar, analizar, comprender, correlacionar y experimentar en el mundo virtual soluciones que posteriormente pueden aplicarse para resolver un problema real, como en el caso de la electrónica en el diseño y programación de circuitos, cuyos contenidos curriculares pueden ser complejos y extensos debido a la gran cantidad de desarrollos e innovaciones que han surgido en las últimas décadas. PALABRAS CLAVEPensamiento computacional, Software de simulación, Electrónica, Circuitos, Método pedagógico, Tecnología y educación. ABSTRACTEducation is an integral part of the new technologies and that is so that an increasing number of universities worldwide are demanding electronic literacy as one of the requirements in their entrance and graduation exams, considering that it is an essential objective to prepare future professionals for the digital era in the workplace.Thus, in recent years the concept and application of computational thinking has taken great relevance, since as part of its methodology is the use of simulation software as support for learning and problem solving, such computer packages that detect, analyze, understand, correlate and experience in the world virtual solutions that may have problems to solve a real problem, as in the case of electronics in circuit design and programming, curricular contents can be complex and extensive due to the great number of developments and innovations that have emerged in recent decades.

Las condiciones económicas de los estudiantes mexicanos determinan en gran medida las posibilidades de realizar sus estudios universitarios. Especialmente los alumnos provenientes de municipios con mayores índices de pobreza son los que tienen menos oportunidades de cursar estudios superiores. Dado que la pobreza en México se estima entre el 34.9% y el 36.2%, es de gran importancia contar con una estimación sólida de los gastos necesarios para cubrir los bienes y servicios requeridos en la educación superior. Esto permitirá que los futuros estudiantes universitarios tengan una comprensión más clara y precisa de los gastos que deberán afrontar durante su vida universitaria. En este estudio de caso realizado con los alumnos de licenciaturas del Centro Universitario UAEM Temascaltepec, se identificaron los bienes y servicios que los estudiantes requieren. Como resultado, se encontró que los estudiantes destinan en promedio $8,607.76 pesos mexicanos al mes para cubrir estas necesidades. El análisis estadístico (ANOVA) reveló que los gastos realizados por los alumnos son estadísticamente iguales (p>0.05) en las diferentes licenciaturas. Sin embargo, se encontraron diferencias significativas (p<0.05) en los gastos realizados por los estudiantes provenientes de los municipios analizados. La comparación múltiple de medias mostró que los alumnos provenientes del municipio de Valle de Bravo incurren en mayores gastos, con un monto medio de $15,206.77 pesos mexicanos. Esta información será útil para los futuros estudiantes universitarios, ya que les permitirá planificar un ahorro y tomar acciones que les permitan cubrir los gastos necesarios, facilitando así su ingreso y culminación de los estudios.

El objetivo de este artículo fue demostrar la efectividad del método estadístico de análisis discriminante multivariado, como técnica de interpretación de los resultados de un estudio realizado en el Centro Universitario Temascaltepec en los alumnos de la Licenciatura en Informática Administrativa sobre la adicción a los dispositivos móviles conocidos como Smartphone. Para ello se diferenciaron con precisión los niveles de adicción por género, lo que permitió clasificar nuevos casos y por sus características aprovechar las relaciones entre las variables independientes para diferenciarlos de manera más eficiente. “El análisis discriminante parte de una tabla de datos de n individuos, a quienes se les han medido p variables cuantitativas independientes, que actúan como perfil de características de cada uno de ellos” (Carvajal, Trejos, y Soto Mejía, 2004). Con este método de los 112 alumnos encuestados, el Análisis Discriminante dispuso que solo 100 casos eran válidos, correspondientes al 89.3 % de la muestra total; asimismo, el estadístico de grupo informó sobre 66 casos masculinos y 34 femeninos, y el estadístico del contraste de significación global Lambda de Wilks resultó moderadamente alto (0.621). La tabla de análisis de varianza con estadístico F permitió contrastar la hipótesis de igualdad de medias entre los grupos, detectando que solo dos variables marcan la diferencia en la representatividad de género: Uso de dispositivos móviles (P≤0.042) y Frecuencia del uso del dispositivo móvil (P≤0.036). La muestra logarítmica de los determinantes de todas las matrices utilizadas en el cálculo estadístico mostró que el solapamiento se presenta en ambos grupos, situación que indica que tienden a la igualdad en el ítem: ¿Usa dispositivo móvil? El género femenino obtuvo 59.46 % en comparación con 36.49 % del masculino, mientras que en el ítem: ¿Con que frecuencia haces uso de tu dispositivo móvil?, el género femenino alcanzó 72.97 % en contraste con 54.05 % del masculino. Finalmente, el método de análisis discriminante multivariado demostró su efectividad al encontrar diferencias en la adicción por género.